<div dir="ltr"><div>There is no official reference. It was something from an applied math class . <br></div><div><br></div><div>It requires the degrees of freedom and uses the inverse chi-distribution to get the upper and lower bounds. <br></div><div>I am not sure where in the statistical literature this is described. <br></div><div><br></div><div>Sorry<br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Mon, Sep 20, 2021 at 11:59 AM Lyndz via ncl-talk <<a href="mailto:ncl-talk@mailman.ucar.edu">ncl-talk@mailman.ucar.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Dear NCL-experts,</div><div><br></div><div>I would like to know the reference used for estimating the lower and upper bounds of the red noise spectrum. These are computed using the specx_ci function:</div><div><br></div><div><a href="https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/Shea_util/specx_ci.shtml" target="_blank">https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/Shea_util/specx_ci.shtml</a><br></div><div><br></div><div>According to the description, the lag-1 autocorrelation was used to estimate these lines.</div><div><br></div><div>I'll appreciate any help on this.</div><div><br></div><div>-Lyndz</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@mailman.ucar.edu" target="_blank">ncl-talk@mailman.ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="https://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">https://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk</a></blockquote></div>