<div dir="ltr"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Hi Bidyut,</div><div><br></div><div>Is this a wrf output? Please check this one.</div><div><a href="https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/WRF_arw/wrf_user_vert_interp.shtml">https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/WRF_arw/wrf_user_vert_interp.shtml</a><br></div><div><br></div><div>If not, how about creating common bins for the two data. Then take the average of the values for each bin so you can compare them?</div><div><br></div><div>Hope this helps.</div><div><br></div><div>Lyndz</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><br></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, May 28, 2021 at 12:41 PM Bidyut Bikash Goswami via ncl-talk <<a href="mailto:ncl-talk@mailman.ucar.edu">ncl-talk@mailman.ucar.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div>Dear All,</div><div><br></div>I want to compare the vertical profiles of my model simulated variable with observations. But <b>my model variables are defined over the following pressure levels,</b><div><br><div>Variable: p<br>Type: float<br>Total Size: 120 bytes<br>            30 values<br>Number of Dimensions: 1<br>Dimensions and sizes: [lev | 30]<br>Coordinates: <br>            lev: [3.643466..992.5561]</div><div>Number Of Attributes: 2<br>  long_name :    Pressure [mb]<br>  units :       mb<br>(0) 3.643466<br>(1)   7.59482<br>(2)    14.35663<br>(3)   24.61222<br>(4)   38.2683<br>(5)    54.59548<br>(6)   72.01245<br>(7)   87.82123<br>(8)   103.3171<br>(9)   121.5472<br>(10)  142.994<br>(11)   168.2251<br>(12)  197.9081<br>(13)  232.8286<br>(14)  273.9108<br>(15)  322.2419<br>(16)  379.1009<br>(17)  445.9926<br>(18)  524.6872<br>(19)  609.7787<br>(20)  691.3894<br>(21)  763.4045<br>(22)  820.8584<br>(23)  859.5348<br>(24)  887.0203<br>(25)  912.6445<br>(26)  936.1984<br>(27)  957.4855<br>(28)  976.3254<br>(29)  992.5561</div><div><br></div><div><b>And I have observations defined over:</b></div><div>Variable: po<br>Type: float<br>Total Size: 72 bytes<br>            18 values<br>Number of Dimensions: 1<br>Dimensions and sizes:     [18]<br>Coordinates: <br>Number Of Attributes: 2<br>  long_name :    Pressure [mb]<br>  units :       mb<br>(0) 115<br>(1)        165<br>(2)        215<br>(3)        265<br>(4)        315<br>(5)        365<br>(6)        415<br>(7)        465<br>(8)        515<br>(9)        565<br>(10)       615<br>(11)       665<br>(12)       715<br>(13)       765<br>(14)       815<br>(15)       865<br>(16)       915<br>(17)       965<br><div><br></div><div>What is the best way of extrapolating the observations  to the same vertical levels as the model levels? </div><div><br></div><div>Regards,</div><div>Bidyut</div></div></div></div>
_______________________________________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@mailman.ucar.edu" target="_blank">ncl-talk@mailman.ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="https://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">https://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk</a></blockquote></div>