<div dir="ltr"><div><div>Dear NCL,</div><div>                     <span style="color:rgb(0,0,255)"><b>How to get the significant result using the ttest function in NCL.</b></span></div><div><span style="color:rgb(0,0,255)"><b>                     Please find the script in red below (script and data files attached) with this mail.</b></span></div><div>                     Your suggestion and guidance is highly important to me.</div><div>                     Please reply as soon as possible.</div><div><br></div><div><br></div><span style="color:rgb(204,0,0)"></span></div><div><span style="color:rgb(204,0,0)">;************************************************</span></div><div><span style="color:rgb(204,0,0)">;************************************************</span><span style="color:rgb(153,0,0)"><br></span></div><div><span style="color:rgb(153,0,0)">;************************************************</span></div><div><span style="color:rgb(153,0,0)">begin</span></div><span style="color:rgb(153,0,0)">;************************************************<br>; read in netCDF file<br>;************************************************<br>anom_main=addfile("Main_RF_JJAS_plus1SD_all_year.nc","r")<br>nrml_main=addfile("Main_RF_JJAS_plus1SD_Normal_Final.nc","r")<br>;************************************************<br>anom_main_a=anom_main->rf(0,:,:)<br>nrml_main_a=nrml_main->rf(0,:,:)<br>;************************************************<br>X = nrml_main_a; treated<br>Y = anom_main_a; control<br>;************************************************<br>siglvl= 0.10<br>aveX= dim_avg (X) ; 23.6; dim_avg_n (X,0)<br>aveY= dim_avg (Y) ; 19.222<br>varX= dim_variance (X); 17.083; dim_variance_n (X,0)<br>varY= dim_variance (Y); 13.477<br>XEqv = equiv_sample_size (X, siglvl,0)<br>YEqv = equiv_sample_size (X, siglvl,0)<br>wgty = 1<br>X_N = wgt_areaave (XEqv, wgty, 1., 0); wgty could be gaussian weights <br>Y_N = wgt_areaave (YEqv, wgty, 1., 0)<br>iflag = True ; population variance similar<br>;tval_opt= False ; p-value only<br>prob = ttest(aveX,varX,X_N,aveY,varY,Y_N,iflag,False)<br>;************************************************<br></span><div><b><span style="color:rgb(153,0,0)">print(prob)</span></b></div><div><span style="color:rgb(204,0,0)">;************************************************</span></div><div><span style="color:rgb(204,0,0)">;************************************************</span></div><div><span style="color:rgb(204,0,0)">;************************************************</span></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div><font size="4">Regards,</font></div><div><br></div><div><img src="https://docs.google.com/uc?export=download&id=1rJgOat56z2h361HUvXswhagxUqdjmqMa&revid=0Byj9ykpbAx3od2RJVmI1bHNUWW1MQkdTZGhHQ0g4RjEzbWZzPQ" width="420" height="126"></div><div><b>                                   Mob. No. +91-8130662361 / +91-9868636507</b></div><div><b>                           <a href="https://www.researchgate.net/profile/Atul_Saini3" target="_blank">https://www.researchgate.net/profile/Atul_Saini3</a></b><br></div><div>                           <br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>