<div dir="ltr"><div><b><font size="4">Job Opening: <a href="https://careers.umich.edu/job_detail/272029/environmental-data-specialist" target="_blank">Environmental Data Specialist</a></font></b></div><div class="gmail_quote gmail_quote_container"><div dir="ltr"><div><div><b>Cooperative Institute for Great Lakes Research<br>School for <span>Environment</span> and Sustainability<br>University of Michigan</b></div></div><div><br></div><div><b>Job Summary</b><br>The Cooperative Institute for Great Lakes Research (CIGLR) is seeking an individual to join our team as an Environmental Data Specialist. This role will focus on the design and development of observing networks for the Great Lakes region, and the maintenance and enhancement of scientific software and applications. The individual will work closely with CIGLR, partners affiliated with the Great Lakes Observing System (GLOS), and the National Oceanic and Atmospheric Administration's Great Lakes Environmental Research Laboratory (NOAA GLERL) to support research efforts and data management. This role will report directly to Dr. Dani Jones.<br><br>This position is open only to US Citizens or permanent residents due to federal security clearance required for access to NOAA GLERL facilities and resources.<br><br><b>Term Limited Appointment: </b>This is a one-year term limited appointment, with an opportunity for extension based on funding and performance.<b></b></div><div><br></div><div><b>Required Qualifications</b><br><ul><li>A bachelor's degree or higher in computer science, data science, natural sciences, engineering, or a related field. Master's degree preferred.</li><li>At least 1 year of related experience in a professional setting.</li><li>Experience working with large datasets in open-source software environments, particularly Python. Experience with data archival is preferred. </li><li>Demonstrated experience in using or developing software systems for scientific applications, particularly for analyses, visualization, and/or quality control. Experience with geospatial data is also preferred.</li><li>Coursework or practical experience with computational and machine learning packages (e.g., PyTorch, Tensorflow).</li><li>Experience with cloud-based database management and data-driven web pages using APIs.</li></ul></div><div><b>For more information and to apply:<br></b>Visit <a href="https://careers.umich.edu/job_detail/272029/environmental-data-specialist" target="_blank">https://careers.umich.edu/job_detail/272029/environmental-data-specialist</a><br><br>The application deadline is 1/15/2026.<b></b></div><div><b><br></b></div><div><div dir="ltr">-----------------------------------------------------------------------------------</div><div dir="ltr"><b><font size="4">Job Opening: <a href="https://careers.umich.edu/job_detail/272037/hydrologic-data-specialist" target="_blank">Hydrologic Data Specialist</a></font></b><br><div><b>Cooperative Institute for Great Lakes Research<br>School for <span>Environment</span> and Sustainability<br>University of Michigan</b></div><div><b><br></b></div><div><b>Job Summary</b><b></b></div><div>We are seeking a Hydrologic Data Scientist to support efforts underway at the Cooperative Institute for Great Lakes Research (CIGLR) and the NOAA Great Lakes Environmental Research Laboratory (GLERL) to develop next generation hydrologic and water level forecasting of the Great Lakes and advance ice data analysis. In this position, you will:<br><br>Advance runoff prediction capabilities for the Great Lakes basin by improving and extending existing modeling frameworks such as the Large Basin Runoff Model (LBRM) and data-driven Artificial Intelligence (AI) approaches, including Long Short-Term Memory (LSTM) networks and other machine learning models.<br><ul><li>Generate and evaluate hydrologic hindcasts and forecasts to assess model fidelity, forecast reliability, and predictive skill across subseasonal to annual time scales.</li><li>Support operational transition and application of modeling and forecasting tools to partner agencies (U.S. Army Corps of Engineers), including integration of lake-to-lake routing and development of probabilistic prediction capabilities.</li><li>Collaborate in the co-development of decision support tools that translate model outputs into actionable information for regional stakeholders, building on priorities identified in previous engagement activities.</li></ul>This position offers an opportunity to contribute to cutting-edge hydrologic modeling, AI-driven prediction, and decision support efforts aimed at enhancing water resource management across the Great Lakes.<br><br>In addition to hydrologic modeling and data analysis work, you will also be expected to attend collaborative meetings and provide progress updates, present results at scientific conferences (e.g., the International Association for Great Lakes Research), and help prepare manuscripts for publication in high-impact journals. You will be expected to work as part of an interdisciplinary team, as well as independently on individual job responsibilities and goals. In this position you will report to SEAS-CIGLR Assistant Research Scientist, Yi Hong.<br><br>This position is open only to US Citizens or permanent residents due to federal security clearance required for access to NOAA GLERL facilities and resources.<br><br><b>Term Limited Appointment: </b>This is a one (1) year term limited appointment, with an opportunity for extension based on funding and performance.<b></b></div><div><br></div><div><b>Required Qualifications</b><br><ul><li>Bachelor's degree in hydrology, civil/environmental engineering, atmospheric science, data science, or a related field.</li><li>At least 1 year of related professional or academic experience. </li><li>Experience with hydrologic modeling and data analysis in Python, MATLAB, or similar environments. Experience with AI/ML applications in hydrology and environmental modeling preferred. </li><li>Strong quantitative, programming, and data management skills.</li><li>Familiarity with Great Lakes hydrology, water balance, or large-scale watershed modeling is desired, but not required.</li></ul><div><b>For more information and to apply:<br></b>Visit <a href="https://careers.umich.edu/job_detail/272037/hydrologic-data-specialist" target="_blank">https://careers.umich.edu/job_detail/272037/hydrologic-data-specialist</a><br><br>The application deadline is 1/16/2026.</div></div></div></div><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div>------</div><div><img src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4yNfzhQVRvRDedwYO3ID74Zr5yb7XA27DeLp1W5eAlHB540xfFnoq3f8RbwpSUf7ngV2eQ7dhnv1U7vdTraZvjuGFuav_GLjs6Kri26vA"><br></div><div><div style="color:rgb(34,34,34)"><b><font color="#0b5394">Margaret Throckmorton (she | hers)</font></b></div><div style="color:rgb(34,34,34)"><font color="#0b5394">Administrative Project Coordinator</font></div></div><div>University of Michigan </div><div>Cooperative Institute for Great Lakes Research (CIGLR)</div><div>@ NOAA Great Lakes Environmental Research Laboratory (GLERL)</div><div>4840 South State Road | Ann Arbor, MI 48108</div><div>734.647.3299<br></div><div><a href="mailto:throckmj@umich.edu" target="_blank">throckmj@umich.edu</a></div><div><a href="http://ciglr.seas.umich.edu" target="_blank">ciglr.seas.umich.edu</a></div></div></div></div></div>
</div></div>