<div>A new postdoctoral researcher position available in Remote Sensing & Global Environmental Change, at Global Environmental Remote Sensing (GERS) Laboratory (<a href="https://lnkd.in/ebauGuCA">https://lnkd.in/ebauGuCA</a>), Department of Natural Resources and the Environment, University of Connecticut (UConn)<br>Location: Storrs, CT, USA<br>Start Date: Flexible and the earliest date is Feb. 1st (Review of applications begins in Dec. 20th)<br>Salary Range: $62,232~$70,344<br><br>The GERS Laboratory is seeking a highly motivated Postdoctoral Researcher to lead the remote sensing component of an NSF-funded project: "Collaborative Research: BoCP-Implementation: Estimating the extinction risk of biodiversity with a time-based dynamic system." This is a high-impact, interdisciplinary collaboration between GERS Laboraroty (UConn) and Prof. S. Blair Hedges (Temple University). The project (NSF Award, Total ~$1.95M) aims to revolutionize how we estimate biodiversity extinction risks by integrating dense satellite time series with biological data to model habitat dynamics over time.<br><br>As a key member of the team, you will develop novel approaches to map primary forests and characterize their changes at large spatial scales. Your work will directly feed into "time-based dynamic systems" that estimate the probability of species extinction, bridging the gap between cutting-edge remote sensing and urgent conservation biology.<br><br>Key Responsibilities<br>Algorithm Development: Develop and refine algorithms for mapping primary forests and detecting land cover changes using dense time series of satellite data (e.g., Landsat, Sentinel-2).<br>Interdisciplinary Collaboration: Work closely with the biodiversity team at Temple University to align spatiotemporal habitat data with species distribution and extinction risk models.<br>Scientific Communication: Lead the preparation of high-impact peer-reviewed manuscripts and present research findings at major international conferences (e.g., AGU, AAG).<br><br>Qualifications<br>Required:<br>Ph.D. in Remote Sensing, Geography, Earth System Science, Computer Science, or a related field (by the start date).<br>Strong expertise in time series analysis of optical satellite data (Landsat/Sentinel).<br>Demonstrated experience in mapping forest monitoring (specifically primary forest or subtle degradation is a plus).<br>Proficiency in programming (Python, R, or MATLAB) and geospatial data processing.<br>Experience with cloud computing platforms, particularly Google Earth Engine (GEE).<br>A strong publication record in top-tier remote sensing or environmental journals.<br><br>To Apply<br>Please submit the following materials as a single PDF file to Dr. Zhe Zhu at: <a href="mailto:zhe@uconn.edu">zhe@uconn.edu</a>, in include (i) Cover Letter (1-2 pages) describing your research interests, qualifications and why you are interested in this specific BoCP project. (ii) Curriculum Vitae (including a list of publications). and (iii) Contact Information for three professional references.<br><br>Please help to spread the news of this new opportunity by reposting this.</div>