<div dir="ltr">Associate Professor Tiantian Yang’s research group in the School for Environment and Sustainability (SEAS) at the University of Michigan – Ann Arbor, is recruiting<br><br>- <b>Two fully funded PhD students </b>(tuition + stipend), regular <b>Fall 2026 </b>semester start<br>- <b>Two postdoctoral researchers</b>, beginning between <b>January and April 2026 </b>(flexible start date)<br><br>All applications will be reviewed on a rolling basis until positions are filled. PhD applications are due by <b>December 1, 2025 (University deadline),</b> and please contact the PI/advisor prior to the deadline if interested.<br><br><b>Potential Candidate Research Areas of Interest:</b><br>- AI/ML for hydrology, water resources, and climate change<br>- Hydrologic Modeling, Flood Forecasting, Drought Monitoring<br>- Hydroclimatic extremes and changes: precipitation, snowmelt, floods, wildfires<br>- Large-scale water resources systems: reservoir operations, lakes/ponds management, small water system mapping, space optimization, water transferring project, water infrastructure risks analysis, and resilience against weather extremes.<br>- Climate change impacts on freshwater resources and adaptation strategies<br><br>More information: <a href="https://scholar.google.com/citations?user=4D4Lfy4AAAAJ&hl=en">https://scholar.google.com/citations?user=4D4Lfy4AAAAJ&hl=en</a><br><br><b>Minimum requirements:</b><br>- PhD applicants must meet Rackham Graduate School admission minimum standards<br>- Background in hydrology, water resources, civil/water engineering, atmospheric science,  AI/ML, or data science<br>- Strong academic motivation, creativity, and ability to work in a collaborative research environment<br><b><br>Preferred qualifications (one or more of the following):</b><br>- Experience with hydrologic/hydraulic models (Sac-SMA, VIC, SWAT, WRF-Hydro, Noah-MP)<br>- AI/ML model development (LSTM, CNN, state space models, diffusion models, etc.)<br>- Statistical/machine learning (e.g., Scikit-learn, PyTorch, image processing<br><div>- Large Scale Language Processing Model (LLM) or Agent Model </div><div>- High-performance computing (HPC) application</div><div>- Geospatial data analysis, visualization, or GUI development<br>- Atmospheric model experience (WRF, MPAS, CESM, E3SM)<br><br><b>How to apply:</b><br><b>- PhD applicants: </b>Please send (1) CV, (2) Transcripts (undergraduate and graduate, if applicable), (3) TOEFL/IELTS (required for international students, waived for domestic student), (4) GRE (optional), (5) Research statement (interests, skills, qualifications, and future research plan/goals), (5) Representative publications.<br><b>- Postdoctoral applicants:</b> Please send (1) CV, (2) Representative publications, and (3) Statement of research interests and career goals over the next 3–5 years.<br><br>Please email materials to Dr. Tiantian Yang at:  <a href="mailto:tiantian.yang@ou.edu">tiantian.yang@ou.edu</a> and copy the email to: <a href="mailto:yangtt@umich.edu">yangtt@umich.edu</a>  (effective January 2026, no reply from this email)<br><br><b>About the PI</b><br>Dr. Tiantian Yang is currently a tenured Associate Professor in the School of Civil Engineering and Environmental Science at the University of Oklahoma and Associate Director of OU’s Hydrology & Water Security program. He will join the University of Michigan–Ann Arbor as a tenured Associate Professor in January 2026.<br><br>Dr. Yang received his B.S. from Tsinghua University (2009) and his Ph.D. in Civil & Environmental Engineering from the University of California, Irvine (2015), advised by Professor Soroosh Sorooshian (NAE, CAS). He worked at Deltares (Netherlands/USA) before joining OU in 2018.<br><br>Dr. Yang's research integrates hydrology, climate science, civil engineering, and AI/ML to study and predict hydroclimatic extremes and to optimize water resources systems. Dr. Yang is a recipient of the NSF CAREER Award in 2023 and the 2025 AGU Hydrology Section Early Career Award. More information can be found at <a href="https://tiantiay.wixsite.com/research">https://tiantiay.wixsite.com/research</a><br><br><b>About the University of Michigan – SEAS</b><br>The University of Michigan is a top-ranked R1 research university, often called a “Public Ivy.” In the 2025–26 U.S. News & World Report rankings, U-M is ranked #3 among U.S. public universities and #20 overall. SEAS is internationally recognized in climate change, freshwater systems, and sustainability research.<br><br>The campus is located in Ann Arbor, Michigan, consistently ranked as one of the best U.S. college towns, offering vibrant cultural, social, and professional opportunities. Ann Arbor is 40 minutes from Detroit, a hub for the automotive industry, AI/data centers, and professional sports, with strong international connections to Canada and the Great Lakes region.<br><br></div></div>