<!DOCTYPE html>
<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <p class="MsoNormal"><span lang="EN-GB">W</span><span lang="en-NL">e
        have an opening for a 2-year PostDoc position at Lund University
        to work on atmospheric GhG inverse modellingĀ  </span><span
        lang="EN-GB">at Lund University</span><span lang="en-NL">, see
        the announcement below. <span style="color:black">Please get in
          touch with me</span></span><span style="color:black"
        lang="en-NL"> (</span><span style="color:black" lang="EN-GB"><a
          href="mailto:marko.scholze@nateko.lu.se"
          class="moz-txt-link-freetext">marko.scholze@nateko.lu.se</a></span><span
        lang="EN-GB">)<span style="color:black"> </span></span><span
        style="color:black" lang="en-NL">if you have any questions.</span><span
        lang="en-NL"> </span><span style="mso-fareast-language:#2000"></span></p>
    <span lang="en-NL"><br>
      <b>Vacancy: Postdoctoral researcher position inĀ  atmospheric GhG
        inverse modelling at Lund University, Sweden</b> <br>
      <br>
      The Department of Physical Geography and Ecosystem Science (<a
        href="https://www.nateko.lu.se" class="moz-txt-link-freetext">https://www.nateko.lu.se</a>)
      is seeking to appoint a postdoctoral researcher with a strong
      background in carbon cycle modelling, data assimilation, inverse
      modelling or applied mathematics. <br>
      <br>
      The appointee will be part of a vibrant and international team
      within the Department of Physical Geography and Ecosystem Science.
      The department operates and further develops </span><span
      lang="en-NL">the regional LUMIA inverse modelling framework
      estimating both CO2 and CH4 fluxes from atmospheric observation.
      We also operate the </span><span lang="en-NL">Carbon Cycle Data
      Assimilation System </span><span lang="en-NL">capable of
      quantifying sources and sinks of carbon dioxide through the
      assimilation of observational data</span><span lang="en-NL">. We
      are closely collaborating with the ICOS Carbon Portal (</span><span
      lang="en-NL">hosted by </span><span lang="en-NL">the Department
      of Physical Geography and Ecosystem Science</span>)<span
      lang="en-NL"> that develops operational data products and services
      building on ICOS observations for analysing the state of the
      carbon cycle of Europe. <br>
      <br>
      The position is linked to the EU-funded projects CORSO (<a
        class="moz-txt-link-freetext" href="https://corso-project.eu">https://corso-project.eu</a>)
      and AVENGERS (coordinated by Lund University, <a
        class="moz-txt-link-freetext" href="https://avengers-project.eu">https://avengers-project.eu</a>).
      As part of these projects the appointee will work on developing
      and applying a coupled carbon cycle fossil fuel data assimilation
      system </span><span lang="en-NL">and/or the LUMIA regional
      inversion system</span><span lang="en-NL">. The appointee will be
      a member of the inverse modelling group; he/she will work on the
      development and application of the assimilation systems together
      with the project partners and international collaborators. <br>
      <br>
      The </span><span lang="EN-GB">position</span><span lang="en-NL">
      will be available for 24 months, with a preferred starting date of
      June 2024. <br>
      <br>
      Closing date for applications: 15 April 2024 <br>
      <br>
      Lund University welcomes applicants with diverse backgrounds and
      experiences. We regard gender equality and diversity as a strength
      and an asset. <br>
      <br>
      For further information and applying, see</span><br>
    <a class="moz-txt-link-freetext" href="https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:714039/">https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:714039/</a><br>
  </body>
</html>