<div dir="ltr"><b>Three Postdoctoral Scholar Opportunities at the Scripps Institution of Oceanography to Study the Effect of Dust on Earth’s Weather and Climate.</b><br>The lab of Professor Amato Evan at the Scripps Institution of Oceanography is seeking to hire up to three postdoctoral scholars or fixed-term staff scientists to conduct research on the impacts of dust on Earth’s weather and climate (detailed descriptions are below):<br>Position 1: Improving Understanding of the Direct Radiative Effect of Dust with EMIT<br>Position 2: Studying the Emission, Transport, and Deposition of Large Dust Particles<br>Position 3: Evaluating the Meteorology of Dust Emission in Climate Models<br><br><b>Our commitment:</b><br>The successful candidates will be part of Prof. Amato Evan’s Lab, which is deliberate about providing a supportive environment for students, postdocs, and researchers of all backgrounds. The lab also provides opportunities to gain experience in fieldwork, instrumentation, laboratory analysis, community outreach, and high-school science curriculum development in support of other funded and related projects lead by Prof. Evan’s lab (e.g., <a href="https://ucdust.ucsd.edu/" target="_blank">https://ucdust.ucsd.edu/</a>). Successful candidates will have access to career counseling and advising through programs offered by the UCSD Office of Postdoctoral Scholar Affairs. We particularly encourage applications from scientists from historically underrepresented groups in the geosciences.<br><br><b>General Qualifications:<br></b>• A Ph.D. in atmospheric science, meteorology, physics, or a related field, by appointment start date.<br>• Strong mentoring, quantitative, programming, and communication skills.<br><br><b>Positions details:<br></b>• Location: SIO/UCSD.<br>• Competitive, experience-based salary.<br>• U.S. citizenship or residency is not required.<br>• Two-year appointment, renewable based on performance and funding.<br>• Flexible start date, preferably Summer or Fall 2024.<br>• Inclusive and supportive research environment.<br><br><b>Application Process:</b><br>Please submit a single PDF containing your CV, cover letter, references (three), and a summary of recent work and interests (max one page) to Prof. Amato Evan (<a href="mailto:aevan@ucsd.edu" target="_blank">aevan@ucsd.edu</a>). Indicate the position—or positions—you would like to be considered for. Applications will be reviewed on a rolling basis until all vacancies are filled. Only shortlisted candidates will be contacted.<br><br>The University of California is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, age or protected veteran status. For the complete University of California nondiscrimination and affirmative action policy please follow this link: <a href="http://policy.ucop.edu/doc/4000376/NondiscrimAffirmAct" target="_blank">http://policy.ucop.edu/doc/4000376/NondiscrimAffirmAct</a>.<br> <br><b>Position 1: Improving Understanding of the Direct Radiative Effect of Dust with EMIT</b><br>The goal of this work is to improve understanding of the dust direct radiative effect (DRE), and how the DRE is changing as a response to an increasingly arid environment. At present, understanding of the dust DRE is so limited that not even the sign of the DRE at the top of the atmosphere is known. However, new measurements from the Earth Surface Mineral Dust Source Investigation (EMIT) instrument, which is currently flying onboard the International Space Station, have the potential to greatly improve understanding of the dust DRE and dust radiative feedbacks. This research will focus on dust emitted from ephemeral lakes. Despite ephemeral lakes being some of the most active and rapidly changing dust sources on Earth, dust from these sources is understudied. We will conduct this research across a variety of scales using observations, mesoscale modeling, and global climate modeling. The successful candidate will collaborate with project Co-Investigators Prof. Will Porter at UC Riverside and Dr. Paul Ginoux at the NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory.<br><br><i>As a key member of our team, you will:<br></i>• Use EMIT data and field measurements to quantify the dust DRE over a field site in southeastern California.<br>• Use the Weather Forecasting and Research with Chemistry model to explore the consequences of a drying lake in Southern California on the regional weather and climate.<br>• Use the NOAA GFDL-AM4 to estimate current and possible future contributions of ephemeral lake dust to global dust loading and the dust DRE at the global scale.<br><br><i>Specific Qualifications:<br></i>• Expertise in aerosols, mesoscale processes, and/or climate dynamics.<br>• Experience or a strong interest in using weather and climate models like WRF or GFDL-AM4.<br>• Skill in analyzing weather/climate model output.<br><br><b>Position 2: Studying the Emission, Transport, and Deposition of Large Dust Particles</b><br>The goal of this research is to improve understanding of the emission, transport, and deposition of desert dust, with a focus on large particles (i.e., with diameters greater than 20 microns). These particles are ubiquitous in Earth’s atmosphere, yet the governing physical processes are poorly understood. We will address this problem by generating novel measurements during dust storms in a desert region of southeastern California, and by developing idealized models of dust emission, transport and deposition that can be used to interpret these measurements. The successful candidate will collaborate with project Co-Investigators Profs. Jasper Kok and Marcelo Chamecki at UCLA.<br><br><i>As a key member of our team, you will:<br></i>• Participate in fieldwork planning and measurement method development.<br>• Work with, or lead, a team to generate new measurements of dust and meteorology in dust storms.<br>• Conduct analysis of measurements and assist in permanent archiving of all new data.<br>• Work with the project Co-Is to Develop idealized models of particle transport and deposition that can then be used to interpret the measurements.<br>• Work with the project Co-Is to revise theory describing dust emission based on the new measurements.<br><br><i>Specific Qualifications:<br></i>• Expertise in aerosols and/or boundary layer processes.<br>• Experience or a strong interest in conducting fieldwork.<br>• Experience or a strong interest in analyzing observational data.<br> <br><b>Position 3: Evaluating the Meteorology of Dust Emission in Climate Models<br></b>The goal of this research is to improve understanding of the role that meteorological processes that are typically unresolved in global climate models play in shaping the global dust cycle. We aim to utilize the Model for Prediction Across Scales (MPAS) along with a new and offline dust emission model to estimate the contribution of haboobs, downslope windstorms, valley flow, and other mesoscale processes, to the global patterns of dust emission. These data can in-turn be utilized to force the patterns of dust emission in the Community Earth System Model (CESM) to examine the contribution of unresolved processes to dust transport and deposition, and dust direct and indirect radiative effects. The successful candidate will collaborate with project collaborator Falko Judt at NCAR.<br> <br><i>As a key member of our team, you will:<br></i>• Generate new—and examine output from existing—simulations with MPAS.<br>• Evaluate the effects of model resolution and convective parameterization on the global patterns of dust emission.<br>• Develop and test a parameterization to correct related biases in subgrid-scale surface wind speeds in CESM.<br>• Use a modified version of CESM to investigate the potential contribution of unresolved orography and convective downdrafts to the global dust cycle.<br><br><i>Specific Qualifications:<br></i>• Expertise in aerosols, mesoscale processes, and/or climate dynamics.<br>• Experience or a strong interest in using global weather/climate models like CESM or MPAS.<br>• Skill in analyzing weather/climate model output.<br></div>