<div dir="ltr">A two-year position for a post-doctoral scholar is available in the Laboratory of Tree-Ring<br>Research at the University of Arizona to work on a USDA Forest Service-funded project<br>enabling use of the Forest Inventory and Analysis Program’s publicly available DataBase<br>(FIADB) as a time series of repeat measurements of trees and plots. The deliverables of this project include (1) an analytical infrastructure (e.g., R package) to interface with the FIADB that creates data objects for analysis of the complete set of records for trees and plots across visits. In addition, the project involves (2) national-scale analyses of forest demography, including trends and drivers of growth, recruitment, and mortality across ecologically and economically coherent regions, with the goal of assessing past and future forest carbon sequestration as a “nature-based climate solution”. The opportunity exists to incorporate annual-resolution tree-ring time series data into these analyses on a region-specific basis.<div><br>The post-doc will be able to participate in all aspects of the project, with an emphasis on<br>leveraging Forest Inventory and Analysis (FIA) census data, and transforming how they can be used, to better understand U.S. forest demography and carbon dynamics, with the opportunity to develop lines of research related to the themes of the lab based on their interests. The project will be co-supervised by Margaret Evans (Laboratory of Tree-Ring Research, University of Arizona), Grant Domke (Carbon Science Group, Northern Research Station, USFS), and Data Scientist Jessica Guo (CCT Data Science, University of Arizona). Applicants should have a PhD in ecology, forestry, or a related field with strong statistical and data science skills, or a PhD in statistics, applied mathematics, or a related field, with experience or interest in plant or forest ecology. The successful candidate will have a background and/or strong interest in forest or plant ecology, demography, ecological forecasting, statistics, dendrochronology, and/or data<br>science (including principles of open-source, reproducible science). Experience working with large relational databases, especially FIADB itself, strong writing skills and associated publications in the peer-reviewed literature, communication skills, and mentoring and collaboration skills are also strongly valued.<div><br>The position is funded for two years, beginning as soon as September of 2023, with the<br>possibility of a year’s extension, depending on job performance. Our preference is that the<br>duties are carried out at the Laboratory of Tree-Ring Research on the University of Arizona campus in Tucson, Arizona, but working remotely is a possibility. The University of Arizona is a committed Equal Opportunity/Affirmative Action Institution. Women, minorities, veterans and individuals with disabilities are encouraged to apply. Situated an hour and a half from Mexico in the Sonoran desert and Sky Island region of southeastern Arizona, Tucson has a low cost of living along with a wide range of opportunities for outdoor recreation and biological and cultural richness. Three mountain ranges with peaks 3,000 meters ASL surround the desert city of Tucson. Tucson was the first city in the U. S. designated as a UNESCO World City of Gastronomy. Interested candidates should contact Dr. Margaret Evans at <a href="mailto:mekevans@arizona.edu">mekevans@arizona.edu</a>. Complete applications must include (1) a cover letter, (2) curriculum vita (including links to examples of reproducible, open science – e.g., GitHub handle), and (3) names and contact information for three references. Applications can be submitted <a href="https://arizona.csod.com/ux/ats/careersite/4/home/requisition/16842?c=arizona">here</a>, and will be reviewed until the position is filled.<br></div></div></div>