<div dir="ltr"><span><div><div dir="ltr"><p dir="ltr"><b>Postdoctoral position on sea level predictability and machine learning</b></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"><br></span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">The Computer Science department at the University of California (UC), Davis invites applications to research the physical ocean processes and their interactions that contribute to sea level variability on subseasonal to decadal timescales. </span><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">We will apply and develop data mining and sparse data inference methodologies to sea-level data.</span><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"> The machine learning applied will be targeted at gaining new knowledge and harnessing a network’s potential as a universal function approximator to also learn more about emergent drivers of variability. </span>The larger objective of this study is to improve predictions of <span>sea level variability originating from a seasonal to multidecadal prediction system developed at GFDL (SPEAR)</span><span>,
 as well as general climate models, by providing Process Oriented 
Diagnostics (POD) to the MDTF framework. The PODs address both the 
initial value and model error components of sea level prediction 
uncertainty.   </span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">The position reports to Professor Maike Sonnewald at UC Davis and will collaborate with Aparna Radhakrishnan at Princeton University, John Krasting, </span><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Modeling Systems Division, and selected HPC and Scientific staff at </span><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">the NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory as well as Matt Newman at the NOAA Physical Sciences Laboratory. The appointment will be through the UC Davis Computer Science Department and compensated accordingly. The appointment is for one year and may be renewed up to three years pending satisfactory performance.</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">A Ph.D. is required in a related field, for example, oceanography, physics, data science, or computer science. Ideal applicants will have experience with some combination of:</span></p><ul><li dir="ltr" style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Scientific computer programming and realistic general circulation models</span></p></li><li dir="ltr" style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Physical oceanography using models, theory, observations, or some combination </span></p></li><li dir="ltr" style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Advanced statistics, supervised and unsupervised machine learning</span></p></li></ul><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Note that the position does </span><span style="font-weight:400;font-style:italic;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">not</span><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"> require expertise in all of the above. Strong academic writing and communication skills in English are required.</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Salary is competitive and full employee benefits are offered following University guidelines and candidate experience. </span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:700;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">How to Apply</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Applicants should submit a CV, contact information for three references, and a cover letter (2 pages max) describing their areas of expertise and interest (<a href="https://www.linkedin.com/pulse/how-write-convincing-cover-letter-your-phd-postdoc-ziaei-ph-d-/">tips</a> for unfamiliar candidates). A statement on commitment to diversity is optional. References may be contacted for the candidates who make the shortlist for this position. Apply by submitting the online form: </span><a href="https://tinyurl.com/ccogPostdoc">https://tinyurl.com/ccogPostdoc<span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap"> </span></a></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">and send the CV, cover letter to: <a href="mailto:compClimateOcean@gmail.com">compClimateOcean@gmail.com</a></span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Screening of applications will begin October 11th 2023 and continue until the position is filled. This position is subject to the University's background check policy. For questions contact <a href="mailto:sonnewald@ucdavis.edu">sonnewald@ucdavis.edu</a>.</span></p><p dir="ltr"><b><span style="font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">Commitment to Diversity<br></span></b></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">UC Davis ranks among the Forbes best employers for Women and Diversity overall. We believe that it is vital to cultivate an environment that fosters the success of diverse individuals and that diversity, equity, and inclusion are fundamental to the success of our education and research mission. This commitment to diversity informs our efforts in recruitment and hiring as we actively seek colleagues of exceptional ability who represent a broad range of viewpoints, experiences, and value systems, and who share UC Davis' dedication to excellence.</span></p><p dir="ltr"><span style="font-weight:400;font-style:normal;text-decoration:none;white-space:pre-wrap">UC Davis is an Equal Opportunity/Affirmative Action Employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to age, race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity or expression, national origin, disability status, protected veteran status, or any other characteristic protected by law.</span></p></div></div>
</span><br><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><b>____________<br></b></div><div><b>Maike Sonnewald</b></div><div><b><br></b></div><div></div><div><div><i>Assistant Professor:</i></div><div><i>University of California, Davis<br></i></div></div><br><div>Affiliate Assistant Professor:</div><div>University of Washington<br></div><div><div><i></i></div></div><div><br></div><div><div><i><span><span>Research Affiliate:<br></span></span></i></div><div>NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory</div><div><br></div><div>Group: <a href="http://compClimate.com" target="_blank">compClimate.com</a><br></div><div>Personal: <a href="http://msonnewald.com" target="_blank">msonnewald.com<br></a></div></div><font color="#888888"><span style="color:rgb(0,0,0);font-family:arial,helvetica,sans-serif"><i>Pronouns: she/her</i></span></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>