<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"> P {margin-top:0;margin-bottom:0;} </style>
</head>
<body dir="ltr">
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);" class="elementToProof ContentPasted1">
Penn State’s Earth and Environmental Systems Institute (EESI)  invites applications for a Postdoctoral Scholar position focused on the analysis and development of localized climate projections through regional climate modeling and empirical/statistical downscaling
 methods. Successful candidates will join a multi-institutional and transdisciplinary research team with interests in basic climate science, climate risk management, multisector dynamics, and climate data product development. The work of the team is supported
 both internally (<a href="https://clima.psu.edu" title="https://clima.psu.edu">https://clima.psu.edu</a>,
<a href="https://psirc.psu.edu" title="https://psirc.psu.edu">https://psirc.psu.edu</a>) and by external awards from multiple federal agencies, including NSF, NOAA (<a href="https://midatlanticrisa.org" title="https://midatlanticrisa.org">https://midatlanticrisa.org</a>),
 and DOE (<a href="https://pches.psu.edu" title="https://pches.psu.edu">https://pches.psu.edu</a>,
<a href="https://icom.pnnl.gov" title="https://icom.pnnl.gov">https://icom.pnnl.gov</a>,
<a href="http://tiny.cc/bsec" title="http://tiny.cc/bsec">http://tiny.cc/bsec</a>). The position provides unique opportunities for research, education, outreach, decision support, cross-disciplinary mentoring, and professional development.
<div><br>
</div>
<div class="ContentPasted1">Applicants must have completed all requirements for a Ph.D. in a relevant field (e.g. meteorology, hydrology, statistics, etc.) prior to the starting date of their appointment. Prior experience running regional climate models (preferably
 WRF) and/or downscaling outputs from global climate models using empirical/statistical methods is essential. Competitive candidates will have strong computational and quantitative skills, familiarity with climate datasets, and a clear orientation toward transdisciplinary
 collaboration. Proficiency in one or more relevant programming languages (e.g. R, Python, NCL, Julia, Fortran) and evidence of effective scholarly communication are both essential. Experience working in a high-performance Linux cluster computing environment
 is also highly desirable. Applications must be submitted online and should include a cover letter and a curriculum vitae, both submitted as PDF files. The cover letter (maximum 2 pages) should succinctly describe your <span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">background
 and specific interest in this opportunity. The curriculum vitae (also a maximum of 2 pages) should focus on the elements of your educational record, research experience, technical skills, and scholarly output most relevant to the position. Applicants are strongly
 encouraged to include links to examples of relevant, prior work in their application materials. Additional supporting materials may be requested from candidates who are selected for further review.</span></div>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);" class="elementToProof">
<br>
</div>
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);" class="elementToProof ContentPasted0">
To learn more and apply, visit <a href="https://psu.wd1.myworkdayjobs.com/en-US/PSU_Academic/job/Postdoctoral--Regional-Climate-Modeling-and-Empirical-Downscaling_REQ_0000046420-1">https://psu.wd1.myworkdayjobs.com/en-US/PSU_Academic/job/Postdoctoral--Regional-Climate-Modeling-and-Empirical-Downscaling_REQ_0000046420-1</a>.<br>
</div>
<div class="elementToProof">
<div style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt; color: rgb(0, 0, 0);">
<br>
</div>
<div id="Signature">
<div><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);">--  </span>
<div><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);"><b>Robert Nicholas, Ph.D.</b></span></div>
<div><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);">Associate Research Professor of Atmospheric Science</span></div>
<div><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);">Director, Center for Climate Risk Management</span></div>
<div><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);">Earth & Environmental Systems Institute, Penn State University</span></div>
<span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);">317G EES Building | 814-865-4484 |
</span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 10pt; color: rgb(102, 102, 102);"><a href="https://eesi.psu.edu/~ren10" title="https://eesi.psu.edu/~ren10" id="OWAf9088b30-ad41-c121-97b2-81a6d398d766" class="OWAAutoLink">https://eesi.psu.edu/~ren10</a></span></div>
</div>
</div>
</body>
</html>