<div dir="ltr">The NOAA/Physical Sciences Laboratory (PSL) in Boulder, CO seeks an enthusiastic graduate student or upper-level undergraduate to analyze and visualize the performance of Weeks 3-4 precipitation accumulation forecasts for impactful precipitation events across the United States. The successful candidate will participate in the Pathways Internship Program and will conduct research that identifies the relationship between forecast performance and weather scenarios to guide future algorithmic improvements. The adopted methods were generated with novel post-processing (calibration) techniques, including the use of artificial and convolutional neural networks.<span class="gmail-im" style="color:rgb(80,0,80)"><div><br></div><div>The successful candidate must have experience with Python relevant to reading, analyzing, and visualizing scientific data as well as strong written and oral communication skills. Experience and interest in machine learning/neural networks are preferred. Interested students should apply at: <a href="https://www.usajobs.gov/job/707236100" target="_blank">https://www.usajobs.gov/job/707236100</a> by February 27th.</div></span><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><br></div><div><br></div><div dir="ltr">----------------------------------------<br>Mimi Hughes</div><div dir="ltr">(she/her/hers)</div><div dir="ltr">Research Meteorologist<br>NOAA/ESRL/PSL<br>Phone: 303-497-4865 (work) 818-825-3540 (cell)<br><a href="mailto:mimi.hughes@noaa.gov" target="_blank">mimi.hughes@noaa.gov</a><br>----------------------------------------<br><br><br></div></div></div></div></div></div>