<div dir="ltr"><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;margin-top:0.5rem;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">The Goddard Earth Sciences Technology and Research II (GESTAR II) consortium at NASA’s Goddard Space Flight Center (GSFC) invites applications for an early career research scientist position in the field of bio-optical oceanography, atmospheric radiative transfer, physical science, computer science, engineering, and/or mathematics.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">The incoming scientist will join the Ocean Ecology Laboratory (Code 616) at GSFC (<a href="https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/">https://oceancolor.gsfc.nasa.gov/</a>), and support the Plankton, Aerosol, Cloud, ocean Ecosystem (PACE) mission (<a href="https://pace.gsfc.nasa.gov/">https://pace.gsfc.nasa.gov/</a>). PACE is a NASA Earth-observing satellite mission to advance global remote sensing of ocean biology and biogeochemistry (or ocean color), as well as aerosol and cloud optical properties. </span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">The incumbent scientist will support the PACE Project Science, PACE Science Data Segment (SDS), and Ocean Biology Processing Group (OBPG) within 616. The role is to advance PACE atmospheric correction capabilities using radiometry and polarimetry from the three PACE instruments. The candidate will investigate approaches that merge physics-based radiative transfer simulations with machine learning algorithms to improve ocean color retrievals when combining PACE radiometry with multiangular polarimetry. The work will also involve developing Bayesian Inference techniques and uncertainty quantification and validation in an operational processing environment to process large-scale satellite data. The incoming scientist shall be dedicated to our goal of producing scientifically relevant geophysical data products and will communicate and interact effectively with non-specialists to implement practical solutions at scale.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box;font-weight:bolder">Required Qualifications:</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">The position requires a machine learning/artificial intelligence skill set and the ability to work with big data.</span></p><ul style="box-sizing:border-box;padding-left:1rem;margin-left:0.25rem;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif;font-size:medium"><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Degree in Physical Science, Computer Science, Engineering, Statistics, Mathematics, or related field </span></li><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Minimum of 4 years of relevant experience or an equivalent combination of education and experience</span></li><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Experience with scientific programming in Python, C/C++, Fortran, or equivalent</span></li><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Experience with machine learning/artificial intelligence</span></li><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Bayesian Inference techniques such as optimal estimation and Markov Chain Monte Carlo</span></li><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Experience with radiative transfer and remote sensing</span></li><li style="box-sizing:border-box;margin-bottom:0.25rem;padding:0.2rem 0px;font-size:1rem"><span style="box-sizing:border-box">Familiarity with software development tools and version control, such as Git</span></li></ul><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">The successful candidate will join the GESTAR II Consortium which supports over 120 researchers based primarily at NASA Goddard Space Flight Center (GSFC). GESTAR II researchers work to create extensive opportunities for breakthroughs in earth and atmospheric science research, carrying out observational, experimental and theoretical research in support of NASA strategic Earth Science mission objectives.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">Goddard’s Earth Science Division is home to about 200 civil servants and over 1200 collaborating researchers and support personnel, dedicated to studying the Earth as an integrated system that includes the atmosphere, oceans, biosphere, cryosphere, and geosphere. The Division operates as a component of the Sciences and Exploration Directorate that collaborate on interdisciplinary research with the Astrophysics Science, Heliophysics Science, and Solar System Exploration Divisions.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">The anticipated starting date is early spring, but alternate dates are possible depending on availability. This is expected to be a two-year position with the potential of a third year depending on availability of funding.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">Candidates should provide a cover letter, CV (including publication list) and a 1-2 page statement of research interests. Short-listed candidates will be asked to supply three letters of reference at a later date. All materials and inquiries should be sent by email to: Halley Thompson (</span><a href="mailto:halleyt@umbc.edu" style="box-sizing:border-box;background-color:rgba(0,0,0,0);padding:1px 2px;color:rgb(0,113,118)"><span style="box-sizing:border-box">halleyt@umbc.edu</span></a><span style="box-sizing:border-box">) with the Subject line: “Task 174: Researcher Position” </span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">Completed applications received by February 24 will receive full consideration, however the posting will remain open until the position is filled.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">Salary and benefits are competitive, commensurate with experience and qualifications. The GESTAR II consortium and NASA GSFC are committed to building a diverse research community and encourage applications from women, racial and ethnic minorities, individuals with disabilities and veterans. All GESTAR II institutions are Affirmative Action, Equal Opportunity Employers.</span></p><p style="box-sizing:border-box;font-size:medium;color:rgb(0,0,0);font-family:"Inter var","Helvetica Neue",Helvetica,Arial,sans-serif"><span style="box-sizing:border-box">For more information about the proposed research, contact Dr. Amir Ibrahim (</span><span style="box-sizing:border-box"><a href="mailto:amir.ibrahim@nasa.gov">amir.ibrahim@nasa.gov</a>).</span></p><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><font size="2"><span style="font-family:arial,sans-serif"><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><font color="#222222"><span style="white-space:pre-wrap"><b>Halley Thompson, MPA, PHR</b></span></font></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><font color="#222222"><span style="white-space:pre-wrap">she/they (<a href="https://www.glsen.org/activity/pronouns-guide-glsen" target="_blank">what's this?</a>)<br></span></font></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><font color="#222222"><span style="white-space:pre-wrap"></span></font></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt">Program Specialist<br></p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt">GESTAR II at MSU</p><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt">Hiring Specialist</p></span></font><p style="line-height:normal;margin:0in 0in 0pt"><font color="#000000" face="arial, sans-serif">GESTAR II Consortium</font></p><p style="line-height:normal;margin:0in 0in 0pt"><font color="#000000" face="arial, sans-serif"><img width="96" height="93" src="https://ci3.googleusercontent.com/mail-sig/AIorK4wpmfe974n4YScH_v1pR1JVgyc7K44vxoG9_-ZboF8TYCRUMf0umbTEWib29HXWnGvKu8oDeow"><br></font></p><span><p style="line-height:1.38;margin-top:0pt;margin-bottom:0pt"><font face="arial, sans-serif" color="#222222"><span style="font-size:14.6667px;white-space:pre-wrap"></span></font></p></span></div></div></div></div></div></div></div>