<div dir="ltr">Greetings,<br><br>The Center for Western Weather and Water Extremes (<span class="gmail-il">CW3E</span>;<span class="gmail-Apple-converted-space"> </span><a href="http://cw3e.ucsd.edu" rel="noreferrer" target="_blank"><span class="gmail-il">cw3e</span>.ucsd.edu</a>), Scripps Institution of Oceanography, University of California San Diego, is looking for a new subseasonal-to-seasonal (S2S) postdoctoral researcher to develop novel machine-learning based methods for the prediction of weather parameters such as precipitation, atmospheric river-related quantities (e.g.,<br>Integrated Water Vapor Transport (IVT), temperature, snow accumulation, or freezing level over the Western U.S. at S2S lead times (2-week to 6-month lead).<br><br><br>Attached is the full advertisement for the position. To apply, please send a cover letter, CV, and three references to Dr. Mike DeFlorio (<a href="mailto:mdeflorio@ucsd.edu" target="_blank">mdeflorio@ucsd.edu</a>).<div><br></div><div>Regards,<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div><br><br>-------<br>Dr. Mike DeFlorio (He/Him)<br>Research Analyst, Center for Western Weather and Water Extremes (CW3E), Scripps Institution of Oceanography, University of California, San Diego</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>