<div dir="ltr">Dear All,<div><br></div><div><font face="arial, sans-serif">The Digital Agricultural Group at the University of Minnesota-Twin Cities is looking for <b>two postdoc</b> candidates to work on <b>AI for Agriculture and Earth System Prediction</b>.</font></div><div>Leveraging the recent AI boom to substantially improve agroecosystem prediction is a central topic in the coming decade. In particular, Knowledge Guided Machine Learning (KGML) as a hybrid modeling approach has demonstrated great potential in several geoscience disciplines. We thus invite highly motivated applicants to further develop and apply KGML to investigate a range of critical questions concerning agroecosystem sustainability.<font face="arial, sans-serif"><br></font></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif">Want to learn more? <b>Please find the full post below in the attachment</b>.</span><br></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif">For application, please send </span><b>an introduction email and CV</b> to Dr. Zhenong Jin (<a href="mailto:jinzn@umn.edu">jinzn@umn.edu</a>) to initiate the conversation.</div><div><span style="font-family:arial,sans-serif"><br></span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif">Best,</span></div><div>Jin</div><div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr">Zhenong Jin<div dir="ltr">Assistant Professor<br>University of Minnesota - Twin Cities<br>Department of Bioproducts and Biosystems Engineering</div><div dir="ltr">Institute on the Environment Associates<br></div><div dir="ltr"><a href="http://jinlab.bbe.umn.edu/" target="_blank">http://jinlab.bbe.umn.edu/</a></div></div></div></div></div></div></div>