<div dir="ltr">Dear colleagues,<br><br>I'm seeking a postdoc researcher (details below). Please help spread the word. Thanks a ton.<div><br clear="all"><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div style="font-size:small">Jing Gao, Ph.D.<br></div><div style="font-size:small">Geography | Data Science | Computer Science | Environmental Engineering<br></div><div style="font-size:small">University of Delaware, Newark, DE 19716, USA</div><div style="font-size:small"><b><a href="https://www.linkedin.com/in/JingGao-geo" target="_blank"><font color="#3d85c6">Linkedin</font></a></b> | <b><a href="https://twitter.com/JingGao_geo" target="_blank"><font color="#3d85c6">Twitter</font></a></b> | <b><a href="https://dataverse.harvard.edu/dataverse/geospatial_human_dimensions_data" target="_blank"><font color="#3d85c6">Datasets</font></a></b><br></div><div style="font-size:small"><br></div><div style="font-size:small">------</div><div style="font-size:small"><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Postdoc Researcher: Spatial Modeling & Causal Inference for U.S. Agricultural
Land Use Change</b></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Position Description:</b> We are seeking a postdoc researcher at the <a href="https://www.udel.edu" style="color:rgb(5,99,193)">University of Delaware</a>, to work on an
interdisciplinary project examining spatiotemporal patterns of the persistent
application of cover crops (as an example of high-priority, sustainable
agricultural land use practices) across the continental U.S. The goal is to
understand how individual-level sustainable land use decisions aggregate to
form large-scale landscape patterns that can yield environmental benefits. Starting
with an exploratory data analysis of publicly available spatial data on cover
crops and related natural and human systems, the project will generate new
insights identifying associations between persistence of the sustainable
practice and related environmental and social factors. Using spatial modeling
and machine learning methods, we aim to explain the mechanisms that cause the landscape
evolution. Creative extensions and co-development of new directions are encouraged.
</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">The position offers an attractive
salary and benefit package. Initial contract is for two years with the
potential to renew.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Responsibilities:</b> The researcher will be expected to (1) identify,
obtain, and manage appropriate datasets, (2) conduct exploratory data analyses,
(3) build, calibrate, and validate empirical models of spatiotemporal patterns,
(4) design and implement data-driven experiments, (5) carefully document data
metadata and analytical procedures for reproducible science, (6) analyze,
visualize, and interpret modeling and experiment results, (7) work
collaboratively with a multidisciplinary team to incorporate diverse feedback,
and (8) publish in peer-reviewed scientific journals.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Opportunities:</b> The position is funded by an NSF HEGS grant and is
also related to the NSF-EPSCoR Project WiCCED (Water in the Changing Coastal
Environment of Delaware). The researcher will be mentored by Dr. Jing Gao (leading
the Geospatial Data Science and Human Dimensions of Global Change lab) and Dr.
Kent Messer (directing the Center for Experimental & Applied Economics),
while working with interdisciplinary experts. There will be diverse opportunities
to engage with the <a href="https://dsi.udel.edu/" style="color:rgb(5,99,193)">UD Data Science</a><span class="gmail-MsoHyperlink" style="color:rgb(5,99,193);text-decoration-line:underline"> Institute (DSI)</span> and the <a href="https://centerbear.org/" style="color:rgb(5,99,193)">Center for Behavioral & Experimental
Agri-Environmental Research (CBEAR)</a>, a USDA Center of Excellence. The
University of Delaware is a tier-1 research university and ranks among the top
100 universities in federal R&D support for science and engineering.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Minimum Qualifications:</b>
(1) PhD in a related field before starting, (2) solid background in geospatial
analysis and modeling using quantitative and computational methods, (3) attention
to detail with data manipulation and analyses, (4) proficiency with one or more
scientific programming language (e.g., Python, R), (5) excellent written and oral
communication skills with demonstrated ability to publish scientific
manuscripts, and (6) strong motivation and work ethics.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Preferred Qualifications:</b> Research experience/familiarity with (1) geospatial
applications of machine learning, data science, spatial statistics, (2) publicly
available datasets on U.S. agricultural, environmental, and socioeconomic
variables, (3) data-driven spatiotemporal analyses integrating diverse data
sources, and (4) causal inference for agricultural or environmental issues,
especially, agricultural land use practices. Experience with grant proposal writing
is welcomed, but not required.</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif"><b>Application:</b> Email a CV,
a research statement highlighting relevant experiences and skillsets, unofficial
transcripts, an example publication, and contact information for three
references, to Dr. Jing Gao (<a href="mailto:jinggao@udel.edu" style="color:rgb(5,99,193)">jinggao@udel.edu</a>),
with the subject line “Cover Crop Postdoc Application - [Full Name]”.<span style="color:rgb(237,125,49)"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">Review of applications will begin
on May 30, 2022, and will continue until a suitable candidate is identified.
Shortlisted candidates will be contacted and interviewed virtually. Start date
is negotiable (ideally no later than September 1, 2022).</p>

<p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 6pt;line-height:107%;font-size:11pt;font-family:Calibri,sans-serif">The University of Delaware is an
Equal Opportunity Employer. Individuals from under-represented backgrounds are
strongly encouraged to apply.</p></div></div></div></div></div></div></div></div>