<div dir="ltr"><div>The University of California, Davis and Lawrence Berkeley National Laboratory are recruiting a postdoc to join a newly funded collaboration between UCD and LBNL that aims to use ecosystem modeling to understand (a) the resilience of California’s forests to climate change and increasing wildfire severity and extent and (b) the controls on forest ecosystem resilience. The project will examine how modeling the dynamics of fuel loading and fuel management (fuel reduction treatments, including prescribed fire and mechanical thinning) can influence projections of fire behavior, fuel-drought-climate interactions, and wildfire severity under future climate change scenarios. The project specifically asks how drought, wildfire, and forest management will interact to affect forest structure and species composition, susceptibility to short-interval reburns, post-disturbance recovery rates, fuel loading, and carbon emissions in CA forest ecosystems. In collaboration with the project team, the postdoc will use extensive empirical plot data, along with other environmental data sources, to parameterize an ecologically detailed, mechanistic modeling platform to represent coupled vegetation and hydrological dynamics in CA’s major ecosystems. The postdoc will use this model to project future vegetation under alternative management and climate change scenarios. The modeling effort will support scenario analysis and decision-making for critical state issues including carbon budgeting, fire risk, and fuel management.</div><br>What You Will Do:<br>● Apply and test the FATES-SPITFIRE model via plot-level and regional simulations across California.<br>● Test model sensitivity to uncertainty in wildfire processes, plant traits, climate, disturbance history, drought conditions, and land/fuel management.<br>● Synthesize existing vegetation datasets for model use (identified and/or provided by the project team) for incorporation into the model parameterization and benchmarking workflow.<br>● Identify model needs and gaps to determine additional plot data collection priorities.<br>● Explore coupled changes in vegetation structure and fire behavior under alternate climate and management scenarios for both the historical and future periods.<br>● Perform model parameterization, validation, and benchmarking.<br>● Prepare and submit publications to peer-reviewed journals.<br>● Share results in group meetings, seminars, scientific meetings, etc.<br><br>What is Required:<br>● Ph.D. in relevant field (e.g., fire ecology, climate science, ecology, ecosystem science, forestry, hydrology, dynamic vegetation modeling).<br>● Ability to understand and use state-of-the-art land-surface and vegetation demography models.<br>● Proficient coding skills in, at a minimum, data analysis languages (Python, R, matlab, etc.), and ideally experience with compiled languages such as Fortran.<br>● Understanding of and interest in wildfire, post-disturbance recovery, carbon dynamics, and ecological science concepts.<br>● Experience with organization and analysis of both observational and model-derived datasets, including historical and future climatological datasets that drive the FATES model.<br>● Familiarity with statistical analyses of fire behavior and forest impacts, forest census and other vegetation data, and hydrological data.<br>● Evidence of ability to publish research results in peer-reviewed journals.<br>● Ability and desire to work within an integrated, multi-institution team whose activities span from field research to Earth system model development.<br><br>Desired Qualifications:<br>● Experience working with one of the following class of models: land surface models, terrestrial biosphere models, individual-based/gap models, hydrological models, ecosystem models, vegetation demographic models.<br>● Prior research on wildfire.<br><br>The postdoc will work very closely with forest disturbance ecologists at UC Davis, ecosystem modelers at Lawrence Berkeley National Laboratory, and the broader FATES modeling community.<br><br>Apply here: <a href="https://recruit.ucdavis.edu/JPF04560" target="_blank">https://recruit.ucdavis.edu/JPF04560</a><br><br>For full consideration, please apply by February 12, 2022. This is an initial one year position, with the strong possibility of extension depending on successful completion of tasks and additional funding.<br><br>The postdoc will be jointly supervised by Dr. Andrew Latimer (UC Davis) and Dr. Jennifer Holm (LBNL).<br>Lab: <a href="https://latimer.ucdavis.edu/" target="_blank">https://latimer.ucdavis.edu/</a></div>