<div dir="ltr">RESEARCH ENGINEER/SCIENTIST ATMOSPHERIC MODELING<br><<a href="https://geofinancial.com/careers">https://geofinancial.com/careers</a>><br><br>LOCATION<br>Minneapolis, MN USA or Work Remotely<br><br>TIME COMMITMENT<br>Full Time; Open to Accommodating Part-Time Academic Position<br><br>COMPENSATION<br>Commensurate with Experience; Participation in Equity Incentive Plan (Stock Options)<br><br>CATEGORY<br>Research & Development<br><br>JOB DESCRIPTION SUMMARY<br><div><br></div><div>Geofinancial Analytics <<a href="http://geofinancial.com">geofinancial.com</a>> is seeking a highly motivated professional interested in conducting cutting-edge research and development of sophisticated models for tracking atmospheric GHG sources via remote sensing. Geofinancial is a science-driven benefit corporation whose civic mission is to accelerate capital flows from climate stressors (like methane super emitters in energy & food supply chains) to more sustainable solutions by informing decisions and business practices with transparent, objective facts.<br></div><div><br>You will be a key member of the Geofinancial’s Research & Development Team to support algorithm development and other research activities for detecting, measuring, and attributing GHG emissions from various ground sources using a combination of ground- and satellite-based techniques. These algorithms and workflows will be further operationalized and automated to support continuous monitoring of GHG. A successful candidate will have a graduate degree in atmospheric science, geophysics, earth science, or a similar related field with prior experience in atmospheric dynamics or chemistry. Experience in scientific scripting using Python/C++ is also desired, as is an ability to write for a technical and customer audience. The incumbent will also be actively collaborating with the Institute on the Environment at the University of Minnesota on various projects.<br><br>The work is fast-paced, highly iterative, and continuously trading off between what works and what is best. R&D typically involves rigorous testing and fact checking at every step of the way. If you enjoy working with data to build products and solve hard real-world environmental problems in creative ways, you will fit right in.<br><br>Job Duties & Responsibilities<br><br>- Participate as an integral team member on multidisciplinary research related to tracking GHG sources.<br><br>- Lead algorithm development for identifying, measuring, and attributing atmospheric GHG using satellite data, including integration and comparison with other spatial datasets.<br><br>- Ensure high quality of the projects' data products by developing QA/QC strategies.<br><br>- Assess emerging technologies with an emphasis towards the adaptation of new technologies for GHG tracking.  <br><br>- Work closely with other team members to support developing a satellite-based GHG monitoring framework.<br><br>- Prepare and deliver reports or presentations of research projects/analysis results to project sponsors as appropriate.<br><br>- Contribute to peer-reviewed publications<br><br>- Contribute to training students, interns, and other employees.<br><br>- Support other project development efforts as needed.<br><br>- Collaborate with technical and non-technical staff in product development and integration.<br><br>Required Qualifications<br><br>- Ph.D. degree in atmospheric science, geophysics, earth science, or a similar related field, and 1-year related experience either as part of degree program or post-degree; OR Master’s degree in atmospheric science, geophysics, earth science, or a similar related field, and 3 years related post-degree experience.<br><br>- Experience in inversion models and other related atmospheric models for extracting GHG concentration, flow rate, etc. from remote (e.g., satellite) observation. <br><br>- Experience in implementing mathematical algorithms in prototype software, such as Python or R.<br><br>- Experience with the systematic evaluation of signal/data processing algorithms.<br><br>- Experience evaluating the performance of algorithms on simulated and/or measured datasets.<br><br>- Preferred Qualifications<br><br>- Experience with radiative transfer models.<br><br>- Experience in infrared remote sensing.<br><br>- Knowledge and experience in database management.<br><br>- Statistical analysis experience. <br><br>- Required Knowledge, Skills, and/or Abilities<br><br>- Highly motivated, self-starter.<br><br>- Eager to contribute to environmental sustainability using knowledge and professional skills. <br><br>- Excellent interpersonal and oral/written communication skills.<br><br>- Demonstrated ability to participate in team projects that include diverse perspectives, types of expertise, and experiences.<br><br>- Ability to take direction and work with minimum supervision.<br><br>- Experience in working within interdisciplinary teams with various levels of scientific and technical expertise.<br><br>- Technical writing and documentation skills.<br><br>STATEMENT ON DIVERSITY, EQUITY & INCLUSION<br><br>Geofinancial has a strong and abiding commitment to diversity in its workforce and in the people and groups with which it works. We recognize our civic mission – accelerating the transition to cleaner energy and more sustainable food – is best advanced by the leadership and contributions of men and women of diverse backgrounds, beliefs, and cultures. This includes gender inclusiveness, minorities, the LGBTQ+ community, and individuals with disabilities. <br><br>STATEMENT ON REMOTE WORK<br><br>If our employees are in a role and situation that enables them to work from home and they want to continue to do so forever, we will make that happen. If not, employees are welcome to work full- or part-time at our offices in Minneapolis/St. Paul, MN, when we feel it’s safe to return.</div><div><br></div><div>APPLICATION GUIDELINE<br><br>Complete applications will include a cover letter describing the applicant’s fit to the role, a curriculum vita including a bibliography of refereed and other work, a statement on research experience and research objectives, and contact information for at least three professional references. Please combine all documents into one PDF and email to <a href="mailto:careers@geofinancial.com">careers@geofinancial.com</a> with the subject line “Research Engineer/Scientist – Atmospheric Modeling_LASTNAME”. Applications received by September 15, 2021 will receive full consideration.<br></div></div><img class="cgtrkpxl" src="https://groove.grvlnk3.com/p/bWtyaXNzQGdlb2ZpbmFuY2lhbC5jb20rMDA1NjEwMDAwMDBXb0l6QUFL/cu3ovbnze8cv7gsxb1q7.gif" width="1" height="1">