<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
  </head>
  <body>
    <div class="moz-text-html" lang="x-unicode">
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Postdoctoral Positions in
          Climate Modeling and Data Science at ETH Zurich</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><a
            href="https://www.jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_4UIGzSpPxT2l85Ve2d">https://www.jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_4UIGzSpPxT2l85Ve2d</a></span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">We invite applications for
          several full-time positions at the Postdoc or Senior Postdoc
          level in the Climate Physics group of Prof. Reto Knutti and
          Dr. Erich Fischer at the Institute for Atmospheric and Climate
          Science at ETH Zurich.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">We are seeking physical
          scientists with research experience in coupled global or
          regional climate models, simplified Earth System models,
          analysis of model results, or machine learning/data science
          applied to environmental problems.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">*Project background</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">One position is funded by
          the EU Horizon 2020 project XAIDA "Extreme events: Artificial
          Intelligence for Detection and Attribution". The corresponding
          work package will combine targeted global climate model
          experiments with Machine Learning methods to produce
          storylines of potential very rare extremes of the coming
          decades. Specifically, the project will use physics-based
          methods for “boosting” dynamical global climate models by
          re-initializing large ensembles for selected most intense
          extreme conditions for past, present, and future climates. The
          project will then further develop and apply Machine
          Learning-based dynamical adjustment techniques to disentangle
          drivers of very rare extremes, such as those generated via the
          model “boosting” algorithm.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">A second position is
          funded by the EU Horizon 2020 project CONSTRAIN “Constraining
          uncertainty of multi decadal climate projections”. The work
          includes model evaluation and uncertainty quantification in
          Earth System Models (CMIP6, Large ensembles) and its
          implications on scenarios projections and policy, specifically
          in the context of simplified Earth System models.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">A third position is funded
          by the EU Horizon 2020 project ESM2025, “Earth System Models
          for the Future”. The work will assess Earth system feedbacks
          using novel machine-learning detection approaches to
          efficiently diagnose climate feedback signals from short AMIP
          simulation, and focus on the representation of potentially
          nonlinear feedbacks in reduced complexity carbon-cycle and
          climate models.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Additional research
          directions beyond the three listed projects are possible and
          encouraged.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"> *Job description</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">The applicants are
          expected to contribute to one or more of the respective
          projects and to take leadership in one of the research fields
          noted, including the supervision of students. The positions
          are for two years initially and can be extended subject to
          performance and availability of funding. The starting date is
          as soon as possible but can be negotiated.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">We offer a dynamic and
          inspiring research environment, excellent work conditions,
          supercomputing infrastructure, and a large degree of freedom
          for the successful candidates to bring in their own research
          ideas and experience. The Institute for Atmospheric and
          Climate Science at ETH Zurich is a world-leading institute in
          the field of research on global and regional climate change at
          one of the leading international universities for natural
          sciences and technology.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">*Your profile</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Applicants must have a PhD
          in physics, climate sciences, statistics or related subjects,
          ideally working knowledge of climate models, and experience
          with shell scripting, UNIX/Linux operating systems, high
          performance computing, or advanced statistics and data
          analysis frameworks (python, R). Regardless of background, the
          successful applicants will have an interactive personality,
          motivation to work with cutting-edge numerical climate models
          and their output, the ability to carry out research in an
          interdisciplinary and international environment, and a strong
          desire to disseminate results in conference talks and journal
          articles. Fluency in English (written and spoken) and strong
          communication skills, in particular experience in the
          publication of research results in peer-reviewed journals, is
          required.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">ETH Zurich is one of the
          world’s leading universities specialising in science and
          technology. We are renowned for our excellent education,
          cutting-edge fundamental research and direct transfer of new
          knowledge into society. Over 30,000 people from more than 120
          countries find our university to be a place that promotes
          independent thinking and an environment that inspires
          excellence. Located in the heart of Europe, yet forging
          connections all over the world, we work together to develop
          solutions for the global challenges of today and tomorrow.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">We look forward to
          receiving your online application with the following
          documents:</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">- CV</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">- Publication list</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">- Names and contact
          details of three professional references</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Please include a detailed
          statement of motivation and research ideas, and which of the
          indicated projects this would fit into. </span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Application deadline is
          June 15, but review of applications will continue until the
          positions are filled.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Please note that we
          exclusively accept applications submitted through our online
          application portal. Applications via email or postal services
          will not be considered.</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"><a
            href="https://www.jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_4UIGzSpPxT2l85Ve2d">https://www.jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_4UIGzSpPxT2l85Ve2d</a></span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US">Further information about
          the Institute for Atmospheric and Climate Science can be found
          on our website <a
            href="http://www.iac.ethz.ch/group/climate-physics">www.iac.ethz.ch/group/climate-physics</a>.
          Questions regarding the position should be directed to Prof.
          Reto Knutti (<a href="mailto:reto.knutti@env.ethz.ch">reto.knutti@env.ethz.ch</a>)
          or Dr. Erich Fischer (<a
            href="mailto:erich.fischer@env.ethz.ch">erich.fischer@env.ethz.ch</a>).</span></p>
      <p class="MsoNormal"><span lang="EN-US"> </span></p>
    </div>
  </body>
</html>