<div dir="ltr"><div>Dear Colleagues,<br></div><div><div><br></div><div>We will be holding a session on "Artificial Intelligence, Machine Learning and Repeatable Science for Space Weather" as part of the 18th Conference on Space Weather. The synopsis for the session is below:</div><div><br></div><div>
        
        
                <div class="gmail-page" title="Page 1">
                        <div class="gmail-section">
                                <div class="gmail-layoutArea">
                                        <div class="gmail-column">
                                                <p><span style="font-family:HelveticaNeue;color:rgb(51,51,51)">Advanced Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
techniques present an opportunity to establish and develop a
new paradigm for science and operations in the space weather
community. Applications include identification, classification,
modeling and forecasting with quantified uncertainties.
Bridging the gap between the space science and the AI/ML
community is crucial to working with the enormous datasets
collected by space missions. Large, and freely available
datasets of in-situ and remote observations collected over
several decades of space missions allow for space weather to
be an ideal application for contemporary AI/ML methods.
Utilizing imagery, geomagnetic indices, particle fluxes,
magnetograms, and more, one can understand more about the
complex nature of the coupled Sun-Earth system. Repeatable
science, services and workflows are necessary to strengthen
engagement of the space weather AI/ML community to those
unfamiliar with its benefits and challenges as well as improve
collaboration and streamline the research-to-operations
paradigm for actionable AI/ML products. This session
welcomes presentations on the advances in space weather
utilizing both traditional and nontraditional AI/ML approaches
that take into account nonlinear and complex dynamics,
improve classification and identification, establish repeatable
science and workflows, and provide models and forecasts with
uncertainty quantification and propagation.</span><span style="font-size:12pt;font-family:HelveticaNeue;color:rgb(51,51,51)"> </span></p>
                                        </div>
                                </div>
                        </div>
                </div></div><div><br></div><div>We invite you to submit your contributions to the session. Abstracts are due Aug 3, 2020 at midnight.</div><div><br></div><div>Link for submitting the abstract: <a href="https://annual.ametsoc.org/index.cfm/2021/program-events/conferences-and-symposia/18th-conference-on-space-weather/" target="_blank">https://annual.ametsoc.org/index.cfm/2021/program-events/conferences-and-symposia/18th-conference-on-space-weather/</a></div><div><br></div><div>We look forward to seeing you there!</div><div><br></div><div>Best Regards:</div><div><br></div><div>Conveners</div><div>Alexander Engell</div><div>Piyush M. Mehta</div></div></div>