<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    Hi all,<br>
    <br>
    We are opening up our servers to make available the recently
    computed 2nd-generation NCEP Global Ensemble Forecast System (GEFS)
    reforecast data.&nbsp; For the currently operational version of the GEFS
    (implemented Feb 2012), we now have, for every 00Z initial condition
    from 1985 to 2010, 11-member, 16-day ensemble forecast data
    available.&nbsp;&nbsp; <br>
    <br>
    Details are available at <a class="moz-txt-link-freetext"
href="http://esrl.noaa.gov/psd/forecasts/reforecast2/README.GEFS_Reforecast2.pdf">http://esrl.noaa.gov/psd/forecasts/reforecast2/README.GEFS_Reforecast2.pdf</a>.&nbsp;

    <br>
    <br>
    The web page is at&nbsp; <a class="moz-txt-link-freetext"
      href="http://esrl.noaa.gov/psd/forecasts/reforecast2/">http://esrl.noaa.gov/psd/forecasts/reforecast2/</a>.&nbsp;
    <br>
    <br>
    We will fill in 2011 and 2012 data in the coming months.&nbsp; A BAMS
    article is in preparation providing a more complete description of
    the data set and potential applications.<br>
    <br>
    We hope and expect that this data set will facilitate both the
    development of improved forecast products and facilitate many
    interesting research projects.&nbsp; Anticipated applications include:<br>
    <br>
    (1) <b>Statistical post-processing</b>.&nbsp; With 25+ years of
    reforecasts, even with rare events such as heavy precipitation or
    tropical cyclones, we hope to have provided enough samples to allow
    a useful calibration of the forecasts.&nbsp; The relative merits of
    addressing model error via statistical post-processing vs. via
    stochastic parameterization and/or multi-model approaches may be of
    interest to this community.<br>
    <br>
    (2) <b>Understanding the forecastability of common and uncommon
      phenomena</b>.&nbsp; Say you are interested in a particular phenomena
    that doesn't happen very often, perhaps major lake effect snowstorms
    in Buffalo.&nbsp; How well does the model do in forecasting such
    phenomena?&nbsp; A multi-decadal data set will provide a sufficiently
    large sample size to explore such a question and be able to provide
    statistically meaningful results.<br>
    <br>
    (3) <b>Initialization of regional reforecasts</b>.&nbsp; Perhaps there
    is an old case that you would like to run with WRF at 3-km grid
    spacing.&nbsp; You need lateral boundary conditions and initial
    conditions.&nbsp; The full reforecast data set archive on our DOE site
    (again, see README file) can provide this.<br>
    <br>
    We don't have a large staff dedicated to making this all work.&nbsp; We
    don't know what will happen should a dozen people try to download a
    lot of data at the same time.&nbsp; Let us know if you have any
    problems.&nbsp; We promise to do our best to sort through any issues.<br>
    <br>
    Our online data set is massive, nearing 150 TB in size (the full
    model data set, about 1 PB, is also archived on tape at DOE).&nbsp;
    Should you be interested, say, in accessing precipitation forecasts
    over a particular country, every member, every day, every year, this
    will involve reading and subsetting data from hundreds of thousands
    of files.&nbsp; Expect a turnaround time for such requests of a day or
    two.&nbsp; For smaller amounts, the turnaround time will be
    commensurately faster.&nbsp; Also, please note that we have designed the
    web-based interface to limit how much data you can download in one
    slug. <br>
    <br>
    Thanks in advance should you choose to try using this data set.&nbsp; We
    hope this data set is of use to you and your organizations.<br>
    <br>
    Tom Hamill, Jeff Whitaker, Gary Bates, and Don Murray <br>
    (with ample assistance from Tom Galarneau, Mike Fiorino, and many
    others)<br>
    NOAA Earth System Research Lab<br>
    Boulder, Colorado, USA<br>
  </body>
</html>