<div dir="ltr"><h2 style="color:rgb(0,0,0);font-family:times">Postdoc Opportunity at the University of Maryland and the US National Weather Service</h2><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium">The University of Maryland, in association with the US National Weather Service (NWS), is seeking to fill a position for a post-doctoral fellow at NOAA&#39;s National Centers for Environmental Prediction&#39;s (NCEP) Environmental Modeling Center (EMC). The successful candidate will support NCEP/EMC with the development and application of neural network techniques to improve the data assimilation systems in association with the state-of-the-art wave model WAVEWATCH III, within NCEP&#39;s operational wave guidance systems and products. The effort aims to improve global-scale wind-wave probabilistic forecasts and products beyond week 2, and is part of NWS&#39;s R2O initiative, associated with the establishment of NOAA&#39;s Next Generation Global Prediction System (NGGPS).</p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium">The candidate will work in an operational research environment, as part of a team of scientists at UMD and EMC. Tasks are to be performed at facilities located in College Park, MD. The performance period is expected to start in early October 2016.</p><h3 style="color:rgb(0,0,0);font-family:times">Specific Tasks</h3><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium">The candidate will work with scientists at EMC and UMD to improve the skill and products generated by <a href="http://www.opc.ncep.noaa.gov/gwes_explain.php">NCEP&#39;s Global Wave Ensemble System (GWES) </a>.</p><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium">Specific objectives are to:</p><ol style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"><li>Improve the GWES wave-height predictability (resolution and reliability), measured by wave-height skill scores including: CRPS, biases, RMS errors, rank histograms, and spread-skill ratios,</li><li>Extend the skillful forecast range from 10 days into week 3,</li><li>Provide a set of preprocessed observational data to remove observation network biases,</li><li>Provide a range of new post-processed forecast and analysis products, attending the needs of its main users, including NOAA&#39;s Ocean Prediction Center (OPC) and National Hurricane Center (NHC).</li></ol><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"></p><h3 style="color:rgb(0,0,0);font-family:times">Education And Experience</h3><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium">A Ph.D. (or equivalent) in Physical Oceanography, Ocean Engineering, Atmospheric Sciences, Applied Mathematics, Scientific Computing, or a related physical or applied science. Experience in the area of wave modeling, neural networks, and/or data assimilation is highly desired.</p><h3 style="color:rgb(0,0,0);font-family:times">Knowledge, Skills And Abilities</h3><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"></p><ul style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"><li>Experience with the wave model WAVEWATCH III , neural network techniques, environmental statistics, and/or data assimilation,</li><li>Experience with code development in FORTRAN, scripting in Linux/Unix shell environments and familiarity with IDL, Matlab and/or Python,</li><li>Experience High Performance Computing (HPC) environments - for example with running environmental models, complex jobs, and processing large amounts of observed and modelled output data,</li></ul><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"></p><h3 style="color:rgb(0,0,0);font-family:times">Desired Skills</h3><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"></p><ul style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"><li>Experience in using mainframe supercomputers and/or workstations in a FORTRAN/UNIX environment, using statistical and display tools,</li><li>Proven ability to work well in a team environment,</li><li>Proven track record of producing relevant peer-reviewed publications,</li><li>Good written and oral communication skills.</li></ul><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium"></p><h3 style="color:rgb(0,0,0);font-family:times">Contact</h3><p style="color:rgb(0,0,0);font-family:times;font-size:medium">Please contact Professor Steve Penny at the University of Maryland (send to: Steve.Penny at noaa dot gov, and Henrique.Alves at noaa dot gov)</p></div>