<div dir="ltr"><div>If the source array is 'x[*]' and the distribution in normally distributed with xMean and xStd, the.</div><div><br></div><div>   x95 = xMean+2*xStd   ; scalar<br></div><div>   i95  =  ind(x.ge.x95)</div><div>   xHigh = x(i95)              ; values <br></div><div>   print(xHigh)<br></div><div>===</div><div>If 'x' is multidimensional [ 'X' ] then</div><div><br></div><div>   x = ndtooned(X)</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Thu, Dec 5, 2019 at 6:53 AM Sri.durgesh Nandini-Weiss via ncl-talk <<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu">ncl-talk@ucar.edu</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex">
  

    
  
  <div>
    <p>Hello everyone,</p>
    <p>I am trying to extract the upper high end tail (95
      percentiles-100percentiles) (shaded area below) of the probability
      distribution.</p>
    <p>Is one way: Area95-100percentiles= mean+2standard deviations? <br>
    </p>
    <p>Does anyone know how to extract (resampled) and plot this high
      end/upper tail from a normal distribution?</p>
    <p><br>
    </p>
    <p><img src="cid:16ed6ecd95bb684a6d21" alt=""></p>
    <p><br>
    </p>
    <pre cols="72">-- 
Dr. Sri Nandini-Weiß
Research Scientist

Universität Hamburg
Center for Earth System Research and Sustainability (CEN)
Cluster of Excellence 'Climate, Climatic Change, and Society' (CLICCS) 

Bundesstrasse 53, 20146 Hamburg
Tel: +49 (0) 40 42838 7472</pre>
  </div>

_______________________________________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu" target="_blank">ncl-talk@ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk</a></blockquote></div>