
<html>

  <head>


    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">

  </head>

  <body>

    <p>Hello everyone,</p>

    <p>I plotted a few probability distributions of hist and RCP4.5

      changes for sea level, with different bin numbers to test out the

      results. The choice of the bin numbers (e.g. 40 or 100) affects <span

        class="st">the interpretation of the results.</span></p>

    <p><span class="st">Can someone tell me the difference or the proper

        method to estimate the bin numbers (or better to avoid this by

        fitting the data to a cumulative distribution curve e.g. CDF?)<br>

      </span></p>

    <p><span class="st">I can apply a kernel smoothing function on the

        distribution but i'm not sure how the results are changed

        further. <br>

      </span></p>

    <p>Sri<br>

    </p>

    <p><br>

    </p>

    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 

Dr. Sri Nandini-Weiß

Research Scientist


Universität Hamburg

Center for Earth System Research and Sustainability (CEN)

Cluster of Excellence 'Climate, Climatic Change, and Society' (CLICCS) 


Bundesstrasse 53, 20146 Hamburg

Tel: +49 (0) 40 42838 7472</pre>

  </body>

</html>