<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>For sure, the [nice] plot was generated by NCL [panel plot with common labelbar].</div><div>---</div><div>There was a 2017 thread on this topic. A rough approach [tst_polar.ncl] was attached to that thread.</div><div>I cleaned it up and made it a function. A pic of the methodology used by  the function (or tries to do) is here:<br></div><div><br></div><div>; A conceptual sketch: A pic:<br>; <a href="https://cs.stackexchange.com/questions/43744/fast-algorithm-for-interpolating-data-from-polar-coordinates-to-cartesian-coordi" target="_blank"><b>https://cs.stackexchange.com/questions/43744/fast-algorithm-for-interpolating-data-from-polar-coordinates-to-cartesian-coordi</b></a><br><br></div><div>This works in degrees not km.</div><div><br></div><div>However, if your convert the 'radius' [degrees] to those that coincide with km distance, this should work!  I hope!!! <br></div><div><br></div><div>The attached uses <b>random data </b>so the plot [azimuthal_avg.png] does not look too good. <br></div><div>=====</div><div><br></div><div>A better function would use "<a href="https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/Contributed/geolocation_circle.shtml"><b>geolocation_circle</b></a>"</div><div>This optionally allows 'degrees' or 'km' as input and would allow for <b>much</b> higher spatial sample at each radii.</div><div>Some example of its use are at:</div><div><br></div><div><a href="https://www.ncl.ucar.edu/Applications/polyg.shtml"><b>https://www.ncl.ucar.edu/Applications/polyg.shtml</b></a></div><div>Examples<b>:</b></div><div><b>polyg_24, polyg_25<br></b></div><div><b><b>polyg_29</b>, <b>polyg_30</b> and <b>polyg_31</b></b></div><div><br></div><div>Good luck<br></div></div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, May 10, 2019 at 7:19 AM David Warner <<a href="mailto:davidwarnerdavid1992@gmail.com" target="_blank">davidwarnerdavid1992@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><div><img src="cid:ii_jvi3wap20" alt="image.png" width="561" height="311"><br></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Fri, May 10, 2019 at 6:46 PM David Warner <<a href="mailto:davidwarnerdavid1992@gmail.com" target="_blank">davidwarnerdavid1992@gmail.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div dir="ltr"><pre><span style="font-family:arial,sans-serif">Dear NCL community,<br><br></span></pre><pre><span style="font-family:arial,sans-serif">Is there any function available in NCL to compute the azimuthal average of a 3D variable. <br><br>For example, I need to plot something similar to the image displayed which is the height-radius crosssection of azimuthal average of vertical velocity. <br><br></span></pre><pre><span style="font-family:arial,sans-serif">Given the lat and lon locations by the user, the function must compute the azimuthal mean of the variable.<br><br></span></pre><pre><span style="font-family:arial,sans-serif">Any suggestions would be highly appreciated. Kindly reply at your earliest convenience.<br></span></pre><pre><span style="font-family:arial,sans-serif"><br></span></pre><div><img alt="image.png" width="561" height="319"></div><div>(Image courtesy:<span id="gmail-m_-8854229690700583885gmail-m_-5340743869379119998gmail-m_-3766095973100091693gmail-m_-4192458457768616181gmail-yui_3_14_1_1_1557493011558_134"> Hui Wang et al</span>., 2014)</div></div>
</blockquote></div>
_______________________________________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu" target="_blank">ncl-talk@ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk</a><br>
</blockquote></div>