<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>The "method" used is brute force. Nothing fancy! See:<br></div><div><br></div><div><a href="https://www.ncl.ucar.edu/Applications/bootstrap.shtml"><b>https://www.ncl.ucar.edu/Applications/bootstrap.shtml</b></a></div><div><br></div><div>See the text section beginning with:</div><div><br></div><div><b>A simple example of using sampling with replacement</b> t<b>o derive a bootstrapped mean 
and 95% confidence limits. Here x(N):</b></div><div><b><br></b></div><div>This shows that the statistic is calculated. The N statistics from resampled data are sorted into ascending order.</div><div>The lower (say) 2.5% [<b>toint</b>(0.025*N) ]and upper [<b>toint</b>(0.975*N)] index [subscripts] are used to extract the appropriate values. </div><div><br></div><div><b></b></div><div><b><br></b></div><div><b><br></b>
</div></div></div><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr" class="gmail_attr">On Tue, Apr 30, 2019 at 8:23 PM 宣守丽 <<a href="mailto:15295538792@163.com">15295538792@163.com</a>> wrote:<br></div><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0px 0px 0px 0.8ex;border-left:1px solid rgb(204,204,204);padding-left:1ex"><div style="line-height:1.7;color:rgb(0,0,0);font-size:14px;font-family:Arial"><font size="3" face="宋体">

</font><font size="3" face="宋体">


<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线">Dear NCL experts,</font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线"> </font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线">There are several bootstrap approaches to significance
testing:</font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线">1.Permutation tests (without replacement)</font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线">2.Bootstrap confidence intervals (with
replacement, including bootstrap t confidence interval, bootstrap percentile
confidence interval, bootstrap bias-corrected accelerated (BCa) interval and
bootstrap tilting interval etc).</font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线">According to the description of the
bootstrap function “</font><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Bootstrapping_%28statistics%29" target="_blank"><span style="color:windowtext;text-decoration:none"><font face="等线">Bootstrapping</font></span></a><font face="等线">
is a statistical method that uses data resampling with replacement”, it seems
that NCL chooses the bootstrap confidence intervals method. Could anyone tell
me which one of the several bootstrap confidence intervals is used to get the confidence
intervals, BCa or tilting, or other methods?</font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线"> </font></span></p>

<p style="margin:0cm 0cm 0pt"><span lang="EN-US"><font face="等线">Sincerely,<br>
Shouli Xuan<br>
Email:</font><a href="mailto:15295538792@163.com" target="_blank"><font face="等线" color="#0000ff">15295538792@163.com</font></a></span></p>

</font></div><br><br><span title="neteasefooter"><p><br> </p></span>_______________________________________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu" target="_blank">ncl-talk@ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk</a><br>
</blockquote></div>