<div dir="ltr">Dear ncl-talk,<div><br></div><div>I am thinning some data prior to assimilating it in the HWRF model. The data is temperature and moisture vertical profiles that is one-dimensional, a function of time. The lat/lon points of the data is also a function of time, so there is a spatial element to it. Basically, I want to superob the data to create a mean observation within some grid box size to thin it. I would need to regrid the data and search how many profiles within the specified grid size. My question is what would be the best way to achieve this via NCL?</div><div><br></div><div>Thanks,<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Andrew Kren<br>Assistant Scientist<br>CIMAS - NOAA/AOML<br><span><font color="#888888">314-322-0867</font></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div></div>