<div dir="ltr"><div><span class="gmail-_Tgc"> This is a statistics question not really an NCL question.<br></span><br><span class="gmail-_Tgc"><span class="gmail-_Tgc"> A small <b>p</b>-<b>value</b> (typically ≤ 0.05) indicates strong evidence against the null hypothesis, so you reject the null hypothesis.<br>====<br></span></span>re: " ...a high p-value(say from 0.2-0.75) then what we can say about that spatial plot?"<br><br></div>I would say, you can not reject the null hypothesis.<br><div><span class="gmail-_Tgc"><span class="gmail-_Tgc"></span></span></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Nov 22, 2017 at 4:43 AM, Arka Banerjee <span dir="ltr"><<a href="mailto:arka354deb@gmail.com" target="_blank">arka354deb@gmail.com</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear NCL user,<div><br></div><div>If we are using two independent platforms for rainfall estimates over the same location and statistical P-value test give you the spatial signature of rainfall zone with a high p-value(say from 0.2-0.75) then what we can say about that spatial plot? <br></div><div><br></div><div>Thanks</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu">ncl-talk@ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.ucar.edu/<wbr>mailman/listinfo/ncl-talk</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>