<div dir="ltr"><p>re: "cone of uncertainty"</p><p>A snippet from:</p><p><a href="https://www.washingtonpost.com/news/capital-weather-gang/wp/2017/09/05/understanding-hurricane-forecasts-making-sense-of-spaghetti-cones-and-categories/" target="_blank">https://www.washingtonpost.<wbr>com/news/capital-weather-gang/<wbr>wp/2017/09/05/understanding-<wbr>hurricane-forecasts-making-<wbr>sense-of-spaghetti-cones-and-<wbr>categories/</a><br></p><p>"So what does the width of the cone represent? Contrary to popular 
belief, it’s not a storm-specific indicator of confidence levels or a 
direct reflection of model forecasts. Instead, the width of the cone at a
 given time corresponds to the Hurricane Center’s average track error 
that far in advance, based on the accuracy of past forecasts (calculated
 by a five-year running mean of NHC forecast accuracy). The width of the
 cone at a given point in time is the same for every storm and every 
forecast all year long.</p> <p>The
 cone’s radius is designed to be 67 percent (two-thirds) the width of 
the historical track error at a given point in time. In other words, if 
the Hurricane Center is typically “off” by 300 miles five days out, then
 the cone will extend outward 200 miles on either side."</p><p>--------</p><p>Tha above was a bit surprising. I always thought the "cone of uncertainty" was based on an ensemble of forecasts related to the 'current' storm ... not historical accuracies superimposed on a single current hurricane forecast track. <br></p><p>------</p><p>Oh, your question ....   Yes!   :-)<br></p></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Tue, Oct 31, 2017 at 3:41 PM, Andrew Kren - NOAA Affiliate <span dir="ltr"><<a href="mailto:andrew.kren@noaa.gov" target="_blank">andrew.kren@noaa.gov</a>></span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex"><div dir="ltr">Dear ncl-talk,<div><br></div><div>I'm trying to determine whether hurricane forecasts (track, wind, and intensity errors) are statistically different from each other given two model experiments in which one is a control and second contains added observations. The idea is to examine what impact the observations have on hurricane track.</div><div><br></div><div>A number of forecasts are included in the analysis to where the arrays are a function of (storm name, forecast cycle, and forecast hour). I used the test to determine if the means were significantly different but I'm wondering if using bootstrap reampling is a more robust measure (<a href="https://www.ncl.ucar.edu/Document/Functions/Bootstrap/bootstrap_diff.shtml" target="_blank">https://www.ncl.ucar.edu/<wbr>Document/Functions/Bootstrap/<wbr>bootstrap_diff.shtml</a>)?</div><div><br></div><div>I have not used this function before however I've looked over the examples, specifically this one (<a href="https://www.ncl.ucar.edu/Applications/Scripts/bootstrap_diff_1.ncl" target="_blank">https://www.ncl.ucar.edu/<wbr>Applications/Scripts/<wbr>bootstrap_diff_1.ncl</a>) but it only includes 1-dimensional data. If I want to use bootstrap on my data, would nDim be (/0,1/) in order to get results as function of forecast hour?</div><div><br></div><div>Thanks much!<span class="HOEnZb"><font color="#888888"><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="m_5399124657723205649gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div>Andrew Kren<br>
Research Scientist I, Global Observing Systems Analysis (GOSA) Group<br>
NOAA ESRL Global Systems Division (Rm 3C515)<br>
325 Broadway, Boulder, CO 80305<br>
<a href="tel:%28303%29%20497-5418" value="+13034975847" target="_blank">(303) 497-5418</a><span><font color="#888888"><br>
</font></span></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>
</font></span></div></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu">ncl-talk@ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.ucar.edu/<wbr>mailman/listinfo/ncl-talk</a><br>
<br></blockquote></div><br></div>