<div dir="ltr">Hi!<div><br></div><div>I am having some problems when plotting biases between two datasets in those grids where one of the dataset has missing values. Here, a piece of my code:</div><div><br></div><div>   ;Get seasonal values for observ and mod.</div><div><div>    v_obs = obs-&gt;tmax(:,::-1,:) ;reverse latitudes min-max</div><div>    v_rac =racmo-&gt;tmax</div></div><div><div>  ; Seasonal average</div><div>    ;obs</div><div>    avgobs_seas=dim_avg_n(v_obs,0)</div><div>    avgobs_seas!0 = &quot;lat&quot;</div><div>    avgobs_seas!1 = &quot;lon&quot;</div><div>    avgobs_seas&amp;lat = lat</div><div>    avgobs_seas&amp;lon = lon</div></div><div>   ; model</div><div><div>    avgrac_seas =dim_avg_n(v_rac,0)</div><div>    copy_VarAtts(avgobs_seas,avgrac_seas)</div><div>    copy_VarCoords(avgobs_seas,avgrac_seas)</div></div><div><br></div><div><div>   ;Bias models</div><div>    brac=avgrac_seas -avgobs_seas ; bias between seasonal averages</div><div>    copy_VarAtts(avgobs_seas,brac)</div><div>    copy_VarCoords(avgobs_seas, brac)</div></div><div><br></div><div>The variable avgrac_seas contains missing values in the last latitude, but not avgobs_seas.</div><div>So, when I compute the bias (brac), I am seeing that brac has weird values for the last coordinate :</div><div><br></div><div><div>print(brac(36,:))</div><div><br></div><div>Variable: brac (subsection)</div><div>Type: double</div><div>Total Size: 384 bytes</div><div>            48 values</div><div>Number of Dimensions: 1</div><div>Dimensions and sizes:   [48]</div><div>Coordinates:</div><div>Number Of Attributes: 1</div><div>  _FillValue :  -32767</div><div>(0)     -10271.61482711738</div><div>(1)     -10271.85755532229</div><div>(2)     -10272.11799386223</div><div>(3)     -10272.37392089582</div></div><div>.......................................................</div><div><br></div><div>and finally , my plot looks wrong ...</div><div>Any suggestion to solve this? Should I filter the missing values before?</div><div><br></div><div>Many thanks in advance,</div><div><br></div><div>Noelia</div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div></div>