<div dir="ltr"><div><div>Hi ,<br></div>Could someone suggest me a way to unweight the PC values..?<br></div><div>Should i need divide evecv_ts/392 or How to unweight the values?<br><br></div><div>Thanks <br><br><br></div>;time=41,sta=392<br><div>xx1 = dats(time | :,sta|:)     ; reorder ... eofunc want &#39;time&#39; as rightmost dimension<br>printVarSummary(xx1)<br>printMinMax(xx1,0)<br>o=dats(sta|:,time|:)<br>printVarSummary(o)<br>evecv    = eofunc_Wrap    (o,neval,False)<br>evecv_ts = eofunc_ts_Wrap (o,evecv,False)<br>print(evecv_ts(0,:))<br>printVarSummary(evecv)<br>printMinMax(evecv(0,:),0);Normalised<br>; ================================&gt;   ; SUM OF THE SQUARES<br>                                      ; IF NORMALIZED, THEY SHOULD BE 1<br>;  sumsqr = dim_sum(evecv^2)<br>;  print(&quot;sum of squares: &quot; + sumsqr)<br><br>;To retain same unit;Denormalise<br>  do ne=0,neval-1<br>     evecv(ne,:) = evecv(ne,:)*sqrt( evecv@eval(ne) )<br>  end do<br>printMinMax(evecv(0,:),0);Normalised<br>evecv_ts = eofunc_ts_Wrap (o,evecv,False)<br><br>Output of min/max<br>    min=-1693.35   max=1080.62<br></div><div><br></div></div>