<div dir="ltr"><div class="gmail_default" style="font-size:small">Mira,</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">This is a rather complicated piece of code and it&#39;s hard to tell where the problem might be. In the future, please try to provide a cleaner script that shows the problem.  Even better, if you can provide a clean script and the data file, then we can run the script here and debug your problem much quicker.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Usually when people say that data is not showing up on a map, my first thought is that the lat/lon coordinates are either missing, or out-of-range of the map limits provided.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">It looks like you do have lat/lon coordinates attached to diff_u and diff_v, so you are probably okay there.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Since this is a vector plot, the next thing might be one of your vector resources.  I recommend drawing your vector plot with the barest number of resources set, so you can make sure that your data is even valid.  </div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default">Try commenting out these resources and see if you get some vectors:</div><div class="gmail_default"><br></div><div class="gmail_default"><span style="font-size:12.8px">vcres@vcRefMagnitudeF = 10.0                    ; define vector ref mag</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">vcres@vcRefLengthF = 0.045                      ; define length of vec ref</span><br style="font-size:12.8px"><span style="font-size:12.8px">]vcres@vcMinDistanceF = 0.017</span><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">I don&#39;t know which of your vector plots is causing the problem, because I just don&#39;t have time to go through your code and follow where &quot;u&quot; and &quot;v&quot; get used in various calculations. But, you should use &quot;printMinMax&quot; on various calculated variables to make sure they look okay.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">Sometimes a seemingly simple change to your code can cause all missing values to be returned, or values outside of a range you might be expecting.</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">If you continue to have problems that you can&#39;t solve, then please email ncl-talk again, but include a cleaner script, and the data file if you can.  </div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small">--Mary</div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><br></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div><div class="gmail_default" style="font-size:small"><span style="font-size:12.8px"><br></span></div></div><div class="gmail_extra"><br><div class="gmail_quote">On Wed, Dec 2, 2015 at 8:13 PM,  <span dir="ltr">&lt;<a href="mailto:mberdahl@envsci.rutgers.edu" target="_blank">mberdahl@envsci.rutgers.edu</a>&gt;</span> wrote:<br><blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Hi all,<br>
<br>
I have a strange problem where I have a working script and plot with<br>
vectors overlaid on a filled contour.  However, when I make a slight<br>
change to how I calculate u and v (I average over levels instead of just<br>
choosing a single level), the vectors won&#39;t plot.  Below I have the<br>
dysfunctional script where I&#39;ve commented the section where I just use u<br>
and v at 500mb, and attempt to calculate the average of the u and v over<br>
the troposphere (1000 - 200 mb).  I&#39;ll also copy the variable summaries<br>
below.<br>
Any help is appreciated.<br>
Thanks,<br>
Mira<br>
<br>
<br>
<br>
My script is:<br>
<br>
<br>
load &quot;$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_code.ncl&quot;<br>
load &quot;$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/gsn_csm.ncl&quot;<br>
load &quot;$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/contributed.ncl&quot;<br>
load &quot;$NCARG_ROOT/lib/ncarg/nclscripts/csm/shea_util.ncl&quot;<br>
;************************************************<br>
begin<br>
;************************************************<br>
; read in netCDF file s<br>
;************************************************<br>
a = addfile(&quot;<a href="http://uwnd.mon.mean.alllevels.nc" rel="noreferrer" target="_blank">uwnd.mon.mean.alllevels.nc</a>&quot;,&quot;r&quot;) ; u winds<br>
b = addfile(&quot;<a href="http://vwnd.mon.mean.alllevels.nc" rel="noreferrer" target="_blank">vwnd.mon.mean.alllevels.nc</a>&quot;,&quot;r&quot;) ; v winds<br>
<br>
c = addfile(&quot;../PrecipitableWater/<a href="http://pr_wtr.eatm.mon.mean.nc" rel="noreferrer" target="_blank">pr_wtr.eatm.mon.mean.nc</a>&quot;,&quot;r&quot;) ;<br>
precipitable water content<br>
<br>
;************************************************<br>
; read in pwonal [u] and meridional [v] winds (July)<br>
;************************************************<br>
<br>
;;;;;; If I just want one level<br>
;u = a-&gt;uwnd(0:803,{500},{45:90},{270:357.5})<br>
;v = b-&gt;vwnd(0:803,{500},{45:90},{270:357.5}) ; Get u, v, time (1),level<br>
(1000hpa),latitude(-90:90) and lonitude(0:360) data.<br>
<br>
;; If I want an average of the levels in the troposphere for instance.<br>
u_trop = a-&gt;uwnd(0:803,{1000:200},{45:90},{270:357.5})<br>
v_trop = b-&gt;vwnd(0:803,{1000:200},{45:90},{270:357.5}) ; Get u, v, time<br>
(1),level (1000 to 200 hpa),latitude(-90:90) and lonitude(0:360) data.<br>
u = dim_avg_n(u_trop,1) ;==&gt; take the average over levels 200mb - 1000mb<br>
(troposphere)<br>
v = dim_avg_n(v_trop,1) ;==&gt; take the average over levels 200mb - 1000mb<br>
(troposphere)<br>
;; name the dimensions<br>
u!0 = &quot;time&quot;<br>
u!1 = &quot;lat&quot;<br>
u!2 = &quot;lon&quot;<br>
v!0 = &quot;time&quot;<br>
v!1 = &quot;lat&quot;<br>
v!2 = &quot;lon&quot;<br>
<br>
pw = c-&gt;pr_wtr(0:803,{45:90},{270:357.5})  ; get precipitable water content<br>
<br>
<br>
printVarSummary(u)<br>
printVarSummary(v)<br>
printVarSummary(pw)<br>
<br>
; Calculate the seasonal averages.<br>
uDJF = month_to_season(u, &quot;DJF&quot;)<br>
vDJF = month_to_season(v, &quot;DJF&quot;)<br>
pwDJF = month_to_season(pw, &quot;DJF&quot;)<br>
<br>
printVarSummary(uDJF)<br>
printVarSummary(vDJF)<br>
printVarSummary(pwDJF)<br>
<br>
; from the matlab script i wrote: findExtremeYrs, i pulled out the extreme<br>
years (&gt; or &lt; 1std) that i want to average and plot here.<br>
<br>
<br>
;ans = 7 (longitude of IL)<br>
;yearList_hi =1966        1967        1968        1969        1974<br>
1975        1983        1994        1995        2005<br>
;yearList_lo =1963        1964        1985        1987        1991<br>
1992        1996        2002   2003    2006      2009<br>
<br>
<br>
; this data starts at 1948 (this is index 0), so 1953=5, 1963=15 etc.<br>
<br>
<br>
uDJF_lon_hi = uDJF((/18,19,20,21,26,27,35,46,47,57/),:,:)<br>
uDJF_lon_lo = uDJF((/15,16,37,38,42,43,47,53,54,57,60/),:,:)<br>
<br>
vDJF_lon_hi = vDJF((/18,19,20,21,26,27,35,46,47,57/),:,:)<br>
vDJF_lon_lo = vDJF((/15,16,37,38,42,43,47,53,54,57,60/),:,:)<br>
<br>
pwDJF_lon_hi = pwDJF((/18,19,20,21,26,27,35,46,47,57/),:,:)<br>
pwDJF_lon_lo = pwDJF((/15,16,37,38,42,43,47,53,54,57,60/),:,:)<br>
<br>
<br>
uAvgTime_hi = dim_avg_n_Wrap(uDJF_lon_hi,0)<br>
uAvgTime_lo = dim_avg_n_Wrap(uDJF_lon_lo,0)<br>
<br>
printVarSummary(uAvgTime_hi)<br>
printVarSummary(uAvgTime_lo)<br>
<br>
vAvgTime_hi = dim_avg_n_Wrap(vDJF_lon_hi,0)<br>
vAvgTime_lo = dim_avg_n_Wrap(vDJF_lon_lo,0)<br>
<br>
printVarSummary(vAvgTime_hi)<br>
printVarSummary(vAvgTime_lo)<br>
<br>
pwAvgTime_hi = dim_avg_n_Wrap(pwDJF_lon_hi,0)<br>
pwAvgTime_lo = dim_avg_n_Wrap(pwDJF_lon_lo,0)<br>
<br>
printVarSummary(pwAvgTime_hi)<br>
printVarSummary(pwAvgTime_lo)<br>
<br>
; dirty way to copy metadata over first.<br>
diff_u = uAvgTime_hi;<br>
diff_v = vAvgTime_hi;<br>
diff_pw = pwAvgTime_hi;<br>
<br>
diff_u = uAvgTime_lo - uAvgTime_hi<br>
diff_v = vAvgTime_lo - vAvgTime_hi<br>
diff_pw = pwAvgTime_lo - pwAvgTime_hi<br>
<br>
printVarSummary(diff_u)<br>
printVarSummary(diff_v)<br>
printVarSummary(diff_pw)<br>
<br>
;************************************************<br>
; create plot<br>
;************************************************<br>
wks = gsn_open_wks(&quot;eps&quot;,&quot;Panel_lon_pw_500&quot;)            ; open a ps file<br>
gsn_define_colormap(wks,&quot;temp1&quot;)<br>
<br>
plot = new(3,graphic)                           ; create a plot array<br>
<br>
;---- set common resources for all plots<br>
res                     = True<br>
res@gsnDraw             = False                 ; dont draw<br>
res@gsnFrame            = False                 ; dont advance frame<br>
res@cnInfoLabelOn       = False                 ; trn off cn info label<br>
res@gsnAddCyclic = False                        ; has to do with wrapping the lonitude at 0/360<br>
res@cnFillPalette = &quot;matlab_jet&quot;<br>
;************************************************<br>
; Choose a subregion<br>
;************************************************<br>
res@mpMaxLatF = 90                              ;maximum latitude<br>
res@mpMinLatF = 45                              ;minimum latitude<br>
;res@mpMaxLonF = 357.5                  ;       ;maximum lonitude<br>
;res@mpMinLonF = 270                            ;minimum lonitude<br>
res@mpMaxLonF = 0<br>
res@mpMinLonF = -90<br>
;res@mpFillBoundarySets = AllBoundaries<br>
res@mpOutlineBoundarySets = &quot;National&quot;<br>
res@mpOutlineOn = True<br>
res@mpOutlineDrawOrder = &quot;PostDraw&quot;<br>
<br>
mpid = gsn_csm_map(wks,res)<br>
mpid2 = gsn_csm_map(wks,res)<br>
mpid3 = gsn_csm_map(wks,res)<br>
<br>
;***********************************************<br>
; ----wind  vector plot<br>
;***********************************************<br>
vcres = res<br>
vcres@vcRefAnnoOrthogonalPosF = -1.0            ; move ref vector up<br>
vcres@vcRefMagnitudeF = 10.0                    ; define vector ref mag<br>
vcres@vcRefLengthF = 0.045                      ; define length of vec ref<br>
vcres@vcGlyphStyle = &quot;CurlyVector&quot;              ; turn on curly vectors<br>
vcres@vcMinDistanceF = 0.017<br>
vcres@mpFillOn = False                          ; turn off gray fill<br>
vcres@mpOutlineBoundarySets = &quot;National&quot;        ; turn on country boundaries<br>
;vcres@mpFillBoundarySets = AllBoundaries<br>
vcres@mpGeophysicalLineColor = &quot;Navy&quot;           ; color of cont. outlines<br>
vcres@mpGeophysicalLineThicknessF = 1.5         ; thickness of outlines<br>
vcres@gsnRightString = &quot;&quot;                       ; turn off thue units string<br>
<br>
;vcres@gsnLeftString = &quot;DJF High lon&quot;<br>
; was previously winds_hi =<br>
gsn_csm_vector_map_ce(wks,uAvgTime_hi,vAvgTime_hi,vcres)<br>
winds_hi = gsn_csm_vector(wks,uAvgTime_hi,vAvgTime_hi,vcres)<br>
;vcres@gsnLeftString = &quot;DJF Low lon&quot;<br>
winds_lo = gsn_csm_vector(wks,uAvgTime_lo,vAvgTime_lo,vcres)<br>
;vcres@gsnLeftString = &quot;Difference of High - Low&quot;<br>
winds_diff = gsn_csm_vector(wks, diff_u, diff_v,vcres)<br>
;************************************************<br>
;---- geopotential height filled contour plot<br>
;***********************************************<br>
pwfres                      = res<br>
pwfres@cnFillOn             = True<br>
;pwfres@cnLevelSelectionMode = &quot;ExplicitLevels<br>
;pwfres@cnLevels             = ispan(-20,90,5)<br>
pwfres@lbLabelFontHeightF   = 0.015<br>
pwfres@lbOrientation        = &quot;Vertical&quot;<br>
pwfres@pmLabelBarOrthogonalPosF = -0.005<br>
pwfres@cnFillPalette = &quot;BlWhRe&quot;<br>
pwfres@cnLinesOn = False ; turn off contour lines<br>
pwfres@cnLevelSelectionMode = &quot;ManualLevels&quot;            ;set manual contour levels<br>
pwfres@cnMinLevelValF =0.                               ; set min contour level<br>
pwfres@cnMaxLevelValF = 20.                             ; set max contour level<br>
pwfres@cnLevelSpacingF = 2 ; set contour spacing<br>
<br>
contour_pwf_hi = gsn_csm_contour(wks,pwAvgTime_hi,pwfres)<br>
contour_pwf_lo = gsn_csm_contour(wks,pwAvgTime_lo,pwfres)<br>
<br>
<br>
plot(0) = gsn_csm_contour(wks,pwAvgTime_hi,pwfres)<br>
plot(1) = gsn_csm_contour(wks,pwAvgTime_lo,pwfres)<br>
<br>
delete(pwfres@cnLevelSpacingF)          ;&lt;== delete resource before resetting<br>
pwfres@cnLevelSelectionMode = &quot;AutomaticLevels&quot;         ; set back to automatic<br>
levels for third panel.<br>
<br>
contour_pwf_diff = gsn_csm_contour(wks,diff_pw,pwfres)<br>
plot(2) = gsn_csm_contour(wks,diff_pw,pwfres)<br>
<br>
;overlay(plot(0),winds_hi)<br>
overlay(mpid,plot(0))<br>
overlay(mpid,winds_hi)<br>
<br>
;overlay(plot(1),winds_lo)<br>
overlay(mpid2,plot(1))<br>
overlay(mpid2,winds_lo)<br>
<br>
;overlay(plot(2),winds_diff)<br>
overlay(mpid3,plot(2))<br>
overlay(mpid3,winds_diff)<br>
<br>
;draw(mpid)<br>
;frame(wks)<br>
<br>
;************************************************<br>
; create panel<br>
;************************************************<br>
resP = True                                     ; modify the panel plot<br>
resP@txString = &quot;lon 500mb&quot;<br>
gsn_panel(wks,(/mpid,mpid2,mpid3/),(/3,1/),resP)                ; now draw as one plot;<br>
<br>
<br>
end<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
<br>
varPrintSummaries are below:<br>
<br>
Variable: v<br>
Type: float<br>
Total Size: 2199744 bytes<br>
            549936 values<br>
Number of Dimensions: 3<br>
Dimensions and sizes:   [time | 804] x [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            time: [1297320..1883904]<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 14<br>
  level :       500<br>
  long_name :   Monthly mean v wind<br>
  units :       m/s<br>
  precision :   2<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  var_desc :    v-wind<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  statistic :   Mean<br>
  parent_stat : Other<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  actual_range :        ( -68.57001, 68.56999 )<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
<br>
<br>
<br>
Variable: pw<br>
Type: float<br>
Total Size: 2199744 bytes<br>
            549936 values<br>
Number of Dimensions: 3<br>
Dimensions and sizes:   [time | 804] x [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            time: [1297320..1883904]<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 15<br>
  long_name :   Monthly Mean of Precipitable Water Content<br>
  valid_range : ( -102.2, 102.2 )<br>
  units :       kg/m^2<br>
  add_offset :   0<br>
  scale_factor :         1<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  precision :   2<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  var_desc :    Precipitable Water Content<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  level_desc :  Surface<br>
  statistic :   Mean<br>
  parent_stat : Other<br>
  actual_range :        ( -3.971937, 69.0658 )<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
<br>
Variable: uDJF<br>
Type: float<br>
Total Size: 183312 bytes<br>
            45828 values<br>
Number of Dimensions: 3<br>
Dimensions and sizes:   [time | 67] x [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            time: [1297320..1875888]<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 15<br>
  level :       500<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean u wind<br>
  units :       m/s<br>
  precision :   2<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  var_desc :    u-wind<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  statistic :   Mean<br>
  parent_stat : Other<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  actual_range :        ( -68.04001, 124.4 )<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  NMO : 0<br>
<br>
<br>
Variable: vDJF<br>
Type: float<br>
Total Size: 183312 bytes<br>
            45828 values<br>
Number of Dimensions: 3<br>
Dimensions and sizes:   [time | 67] x [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            time: [1297320..1875888]<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 15<br>
  level :       500<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean v wind<br>
  units :       m/s<br>
  precision :   2<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  var_desc :    v-wind<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  statistic :   Mean<br>
  parent_stat : Other<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  actual_range :        ( -68.57001, 68.56999 )<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  NMO : 0<br>
<br>
<br>
Variable: uAvgTime_hi<br>
Type: float<br>
Total Size: 2736 bytes<br>
            684 values<br>
Number of Dimensions: 2<br>
Dimensions and sizes:   [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 16<br>
  NMO : 0<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  actual_range :        ( -68.04001, 124.4 )<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  parent_stat : Other<br>
  statistic :   Mean<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  var_desc :    u-wind<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  precision :   2<br>
  units :       m/s<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean u wind<br>
  level :       500<br>
  average_op_ncl :      dim_avg_n over dimension(s): time<br>
<br>
Variable: uAvgTime_lo<br>
Type: float<br>
Total Size: 2736 bytes<br>
            684 values<br>
Number of Dimensions: 2<br>
Dimensions and sizes:   [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 16<br>
  NMO : 0<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  actual_range :        ( -68.04001, 124.4 )<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  parent_stat : Other<br>
  statistic :   Mean<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  var_desc :    u-wind<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  precision :   2<br>
  units :       m/s<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean u wind<br>
  level :       500<br>
  average_op_ncl :      dim_avg_n over dimension(s): time<br>
<br>
<br>
Variable: vAvgTime_hi<br>
Type: float<br>
Total Size: 2736 bytes<br>
            684 values<br>
Number of Dimensions: 2<br>
Dimensions and sizes:   [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 16<br>
  NMO : 0<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  actual_range :        ( -68.57001, 68.56999 )<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  parent_stat : Other<br>
  statistic :   Mean<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  var_desc :    v-wind<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  precision :   2<br>
  units :       m/s<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean v wind<br>
  level :       500<br>
  average_op_ncl :      dim_avg_n over dimension(s): time<br>
<br>
Variable: vAvgTime_lo<br>
Type: float<br>
Total Size: 2736 bytes<br>
            684 values<br>
Number of Dimensions: 2<br>
Dimensions and sizes:   [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 16<br>
  NMO : 0<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  actual_range :        ( -68.57001, 68.56999 )<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  parent_stat : Other<br>
  statistic :   Mean<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  var_desc :    v-wind<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  precision :   2<br>
  units :       m/s<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean v wind<br>
  level :       500<br>
  average_op_ncl :      dim_avg_n over dimension(s): time<br>
<br>
Variable: diff_u<br>
Type: float<br>
Total Size: 2736 bytes<br>
            684 values<br>
Number of Dimensions: 2<br>
Dimensions and sizes:   [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 16<br>
  average_op_ncl :      dim_avg_n over dimension(s): time<br>
  level :       500<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean u wind<br>
  units :       m/s<br>
  precision :   2<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  var_desc :    u-wind<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  statistic :   Mean<br>
  parent_stat : Other<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  actual_range :        ( -68.04001, 124.4 )<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  NMO : 0<br>
<br>
Variable: diff_v<br>
Type: float<br>
Total Size: 2736 bytes<br>
            684 values<br>
Number of Dimensions: 2<br>
Dimensions and sizes:   [lat | 19] x [lon | 36]<br>
Coordinates:<br>
            lat: [45..90]<br>
            lon: [270..357.5]<br>
Number Of Attributes: 16<br>
  average_op_ncl :      dim_avg_n over dimension(s): time<br>
  level :       500<br>
  long_name :   DJF: Monthly mean v wind<br>
  units :       m/s<br>
  precision :   2<br>
  least_significant_digit :     1<br>
  var_desc :    v-wind<br>
  dataset :     CDC Derived NCEP Reanalysis Products<br>
  level_desc :  Multiple levels<br>
  statistic :   Mean<br>
  parent_stat : Other<br>
  missing_value :       -9.96921e+36<br>
  valid_range : ( -125, 160 )<br>
  actual_range :        ( -68.57001, 68.56999 )<br>
  _FillValue :  -9.96921e+36<br>
  NMO : 0<br>
<br>
<br>
_______________________________________________<br>
ncl-talk mailing list<br>
<a href="mailto:ncl-talk@ucar.edu">ncl-talk@ucar.edu</a><br>
List instructions, subscriber options, unsubscribe:<br>
<a href="http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk" rel="noreferrer" target="_blank">http://mailman.ucar.edu/mailman/listinfo/ncl-talk</a><br>
</blockquote></div><br></div>