<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default" style=""><font face="verdana, sans-serif" style="">Good morning, </font></div><div class="gmail_default" style=""><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div class="gmail_default" style=""><font face="verdana, sans-serif">Are you a postdoc or PhD candidate interested in moving into the private sector as a data scientist?  Check out this opportunity of a seven-week intensive training. It is free if you are accepted. </font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div><font face="verdana, sans-serif">H<span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">ope you have a really good day! </span></font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small">- Val</span></font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><span class="gmail_default" style="font-family:verdana,sans-serif;font-size:small"></span></font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><a href="https://www.insightdatascience.com/"><b>Insight</b></a> is an intensive, seven week postdoctoral
training fellowship that bridges the gap between
academia and a career in data science. Based in
Silicon Valley, New York City, Boston, Seattle,
Toronto, as well as a growing network across
North America, the program enables scientists to
learn the industry specific skills needed to work
in the growing field of big data at leading
companies.<br class="gmail-Apple-interchange-newline"><br></font></div><div><a href=" https://uploads-ssl.webflow.com/575a31d2ce5d01dc7a20de45/5bf2efc976777f7ef744ec16_Insight_Data_Science_White_Paper_Nov2018.pdf?fbclid=IwAR3vXewgkYmQQr-PMMCzYWFuCNbrwss9mQiXDJeGSpuJVns7aN4rEpmxpLw"><font face="verdana, sans-serif">Your Bridge to a Career in Data Science </font></a></div><div><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div><font face="verdana, sans-serif">Are you a PhD candidate or postdoctoral researcher looking to transition into
a career in industry? Do you want a career that truly leverages your quantitative
experience in a fast-growing, in-demand field that is making a positive impact in
the world?
Top companies in many fields are hiring data scientists to help them glean
insights from the terabytes of data that they collect everyday. While the amount
of data produced and stored is growing exponentially, there is a severe shortage
of talent to analyze this data and extract valuable insights from it.
The Insight Data Science Fellows Program is a postdoctoral training
fellowship that bridges the gap between academia and data science. Insight is a
seven week, intensive program that teaches researchers how to apply their
existing analytical skills to big data. The program consists of a project-based,
industry-driven learning approach designed to train academics in many of the
cutting edge data science tools and practices used in industry. Immediately
following the program, Fellows interview at leading companies in the San
Francisco Bay Area (Silicon Valley program), New York City (New York
program), Greater Boston Area (Boston program), Seattle (Seattle program),
Toronto (Toronto program) or at companies across North America including LA,
Chicago, Austin, Denver/Boulder, Atlanta and many midwest cities (remote
program).
INSIGHT DATA SCIENCE
7 week, full-time, postdoctoral data science training fellowship.
Full tuition scholarship for all Fellows.
Self-directed, project-based learning (no classes!) under the
guidance of top industry data scientists.
A group of smart people who are excited about working on
interesting problems while having a positive impact.
Interview at top companies immediately following the program<br></font></div><font face="verdana, sans-serif">-- <br></font><div dir="ltr" class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><font face="verdana, sans-serif">* * * * * * * * * * * * * * * </font><div><font face="verdana, sans-serif">Valerie Sloan, Ph.D.</font></div><div><font face="verdana, sans-serif">Director of the GEO REU Network &</font></div><div><font face="verdana, sans-serif">Senior Higher Education Specialist</font></div><div><font face="verdana, sans-serif">NCAR Education & Outreach</font></div><div><font face="verdana, sans-serif">NCAR|UCAR</font></div><div><font face="verdana, sans-serif">P.O. Box 3000</font></div><div><font face="verdana, sans-serif">Boulder, CO 80307-3000</font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><span style="color:rgb(17,85,204)">Email: </span><a href="mailto:vsloan@ucar.edu" style="color:rgb(17,85,204)" target="_blank">vsloan@ucar.edu</a><br></font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div><font face="verdana, sans-serif"><br></font></div><div><br></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div>