Hi<br>I am Waqar Younas, PhD student at UNBC, Canada. I was selected in 
2010 summer colloquium but i could not come due to visa problems. Right 
now i am using R. I learn about the basic data handling in R. I want to 
use R verification package.  I have my daily data of obs and prediction 
in this format. The obs data has dimension of 120, 396 where 120 is the 
lead time and 396 is the total initial time. Whereas the prediction data
 has the dimension of 120, 396, 10 where first two dimensions are same 
as obs data dimension and the third dimension is of ensemble member. Also i already removed daily climatology mean from my data. To 
get probabilistic skill, i need to change my obs data into binary data 
set and prediction data in probabilities. For that i need to use the 
verify function of verification package in R (I think my understanding is right). But when i apply this 
function, it gives some error as <br>
<br><b>If baseline is not included, baseline values  will be calculated from the  sample obs. <br>Error in e1[[1L]] : subscript out of bounds<br>In addition: Warning messages:<br>1: In is.finite(obs) &amp; is.finite(pred) :<br>

  longer object length is not a multiple of shorter object length<br>2: In max(pred) : no non-missing arguments to max; returning -Inf<br>3: In min(pred) : no non-missing arguments to min; returning Inf<br></b><br>I do not know how to solve this function. Can anyone help me in this regard?<br>

<br clear="all"><br>-- <br>Best Regards<br><br>Waqar Younas<br><div>PhD Candidate<br></div><div>Natural Resources and Environmental Studies (NRES) </div><div>University of Northern British Columbia (UNBC)</div><div>Canada</div>
<br>