<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=us-ascii">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0cm;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
p
        {mso-style-priority:99;
        mso-margin-top-alt:auto;
        margin-right:0cm;
        mso-margin-bottom-alt:auto;
        margin-left:0cm;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Times New Roman",serif;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Arial",sans-serif;
        color:windowtext;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
@page WordSection1
        {size:612.0pt 792.0pt;
        margin:70.85pt 70.85pt 70.85pt 70.85pt;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
<o:shapelayout v:ext="edit">
<o:idmap v:ext="edit" data="1" />
</o:shapelayout></xml><![endif]-->
</head>
<body lang="EN-US" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="WordSection1">
<p class="MsoNormal"><b><span style="font-family:"Arial",sans-serif">PhD position in crop production adaptation to climate change</span></b><span style="font-family:"Arial",sans-serif">, at the Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Uppsala<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">We are looking for highly motivated candidates interested in exploring long-term meteorological and yield data, to identify the most promising cropping strategies in the face of increasingly
 variable conditions.<o:p></o:p></span></p>
<p><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Arial",sans-serif">Extreme weather conditions, such as those that hit Northern Europe in summer 2018, are expected to become more common with climate change. They threaten food security by reducing crop yields and
 increasing their year-to-year variability. We thus need to know how we should grow our crops to reduce risks of weather-induced yield losses. To this aim, the PhD-student is expected to collate and analyze long-term meteorological and yield data drawn from
 differently managed cropping systems, to identify the most promising cropping strategies and their applicability by farmers.<o:p></o:p></span></p>
<p><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Arial",sans-serif">The position will be associated with the project “Cropping options to buffer climatic extremes for high and stable yields”. The successful candidate will join a world leading team in the field,
 with researchers at SLU, Uppsala University, and the Centre of Natural Hazards and Disaster Science, working in the areas of plant ecophysiology, hydrology, agronomy and agroecology.<o:p></o:p></span></p>
<p><span style="font-size:11.0pt;font-family:"Arial",sans-serif">The required qualification for the position is at least 240 higher education credits, including at least 60 higher education credits at second cycle education. The higher education credits can
 be in ecology, engineering, earth and environmental sciences, hydrology, statistics, applied mathematics, agronomy, or related fields. Written and oral proficiency in English is required. Previous experience in collation and analysis of data and working knowledge
 of R, MatLab, Python, C, or other programming languages for data analysis and model implementation are merits.<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Read more at </span>
<span lang="SV" style="font-family:"Arial",sans-serif"><a href="https://bit.ly/2ZtIyKW"><span lang="EN-US">https://bit.ly/2ZtIyKW</span></a></span><span style="font-family:"Arial",sans-serif"><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Deadline for application: Sept 26<sup>th</sup>, 2019<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Applications are to be submitted by clicking on the Apply button at the bottom of the call for applications (</span><span lang="SV" style="font-family:"Arial",sans-serif"><a href="https://bit.ly/2ZtIyKW"><span lang="EN-US">https://bit.ly/2ZtIyKW</span></a></span><span style="font-family:"Arial",sans-serif">)<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Giulia Vico<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">_____________________________________________<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Giulia Vico, Associate Professor<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">ResearcherID: <a href="https://publons.com/researcher/1168883/giulia-vico/">
A-6296-2010</a>; ORCID: <a href="http://orcid.org/0000-0002-7849-2653">0000-0002-7849-2653</a>;
<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif"><a href="https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=R1l9EGMAAAAJ&view_op=list_works">Google Scholar Profile</a><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Department of Crop Production Ecology<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Swedish University of Agricultural Sciences (SLU), Box 7043, 750 07, Uppsala, Sweden<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Email: <a href="mailto:giulia.vico@slu.se">
giulia.vico@slu.se</a><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Web page: <a href="https://giuliavico.wordpress.com/">
https://giuliavico.wordpress.com/</a> <o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif">Twitter: @Vico_Lab<o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-family:"Arial",sans-serif"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span lang="SV" style="font-family:"Arial",sans-serif"><o:p> </o:p></span></p>
</div>
<p>---<br>
När du skickar e-post till SLU så innebär detta att SLU behandlar dina personuppgifter. För att läsa mer om hur detta går till, klicka
<a href="https://www.slu.se/om-slu/kontakta-slu/personuppgifter/">här </a><br>
E-mailing SLU will result in SLU processing your personal data. For more information on how this is done, click
<a href="https://www.slu.se/en/about-slu/contact-slu/personal-data/">here </a></p>
</body>
</html>