<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div><b><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Proposals due February 1, 2019.  </font></span></b><br></div><div><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><b><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Please contact any of the research advisors listed below if interested.</font></span></b></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><b><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Additional details at </font></span></b><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"><b><a href="http://geology.usgs.gov/postdoc" target="_blank">http://geology.usgs.gov/postdoc</a></b></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><b><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Multi-Resource Analysis - Integrating Energy, Mineral, and other Natural Resource Assessments</font></span></b>  <span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">An interdisciplinary USGS team has initiated a research agenda to develop methods and tools for Multi-Resource Analysis (MRA). MRA is a next-generation suite of analytical products that can be used to inform land use and resource management decisions by integrating scientific information about natural resources and explicitly recognizing changes to those resources caused by natural events and human decisions, including energy and minerals development decisions. MRA focuses on the effects of change on multiple natural resources, interrelationships among natural resources, and the economic and societal consequences of these changes to humans. The USGS has a growing body of work on MRA and related topics (Jenni et al., 2018; Haines et al., 2013; Martinez et al, in review; Diffendorfer et al., 2017). The focus of this Research Opportunity is to further advance MRA via integration of energy, mineral, and other natural resource assessments. The Mendenhall Fellow’s research may be centered on any of the physical, economic, or decision science aspects of the MRA. To that end, we solicit proposals touching on one or more of following research areas which are the primary components of an MRA described in Jenni et al. 2018.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt 0.5in;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:black">1.<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal">     </span></span><b><span style="color:black">Baseline natural resource assessment:</span></b><span style="color:black"> USGS energy and mineral resource assessment procedures have been in place for many years, but there are no equivalent procedures for collectively assessing the many other natural resources in a region, nor an established means of integrating geologic, biophysical, and socioeconomic resource assessments. An innovative methodology to synthesize co-located natural resource data in a study region is needed.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt 0.5in;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:black">2.<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal">     </span></span><b><span style="color:black">Scenarios and scenario analysis:</span></b><span style="color:black"> Natural processes and events and human decisions can change landscapes, their natural resources, and the benefits those resources provide. Resource managers need to make decisions despite significant uncertainty and there is a need for robust techniques that can provide an improved understanding of future conditions that could occur under a set of decision-relevant scenarios.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt 0.5in;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:black">3.<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal">     </span></span><b><span style="color:black">Integrated, Dynamic Models of Physical and Biological Interrelationships:</span></b><span style="color:black"> Understanding how stressors, disruptions, and decisions can change future conditions of co-located natural resources requires an understanding of the interrelationships among those resources. Research is needed to develop integrated, dynamic models of the physical and biological relationships among resources.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt 0.5in;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><span style="color:black">4.<span style="font-variant-numeric:normal;font-variant-east-asian:normal;font-stretch:normal;line-height:normal">     </span></span><b><span style="color:black">Economic Analysis:</span></b><span style="color:black"> MRA provides additional information by considering the connection between natural resources and people via economic analyses. Research is needed on methods to evaluate how the biophysical changes modeled under different scenarios affects and is valued by the people who live in the region or rely on the resources.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">We seek a Mendenhall Fellow to investigate and advance MRA using USGS energy and mineral resource assessments. The research should fall within one or more of the four categories described above. Possible topics include:</font></span></p><ul type="disc" style="margin-bottom:0in"><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;color:black;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif">How can recent advances in data synthesis, automation, integration and AI allow the integration of multiple resource assessments to provide meaningful information on resource quantity, quality and importance, and how can information be collected, synthesized and delivered in a more in effective and efficient manner?</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;color:black;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Exploring the potential for a set of generalized scenarios related to energy and mineral development strategies that could be applied consistently across many regions.</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;color:black;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Exploring how scenarios and alternatives to scenarios capture and communicate alternative futures to decision makers and stakeholders and how well existing energy simulations perform compared to observed patterns of development.</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;color:black;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Developing and applying methods that provide a quantitative accounting of the relationships between multiple resources. Possible examples include quantifying the individual and population-scale impacts of petroleum development on collocated species, or quantifying the social and economic impacts of recreation areas being converted to mineral resource extraction.</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;color:black;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Connecting the valued aspects of the resources to quantitative measures of value, with particular interest in economic valuation.</font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;color:black;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Using or modifying risk assessment tools and approaches to integrate consideration and valuation of low-probability, high-consequence events (such as spill or leak) into the economic analysis.</font></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Applicants are expected to have strong technical skills in economics, decision science, geology, geophysics, geography, ecology, or another relevant physical science along with computational skills associated with the proposed work and a desire to contribute to advancing MRA; however, experience in applying the skills towards MRA is not necessary.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><span style="color:black">References</span></b><span style="color:black"></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;text-indent:12pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Diffendorfer, J.E., Beston, J. A., Merril, M. D., Stanton, J. C., Corum, M. D., Loss, S. R., Thogmartin, W. E., Johnson, D. H., Erickson, R. A., Heist, K. W. 2017. A method to assess the population-level consequences of wind energy facilities on bird and bat species. 65-76 in “Wind Energy and Wildlife Interactions: Presentations from the CWW2015 Conference”. Springer, New York, New York. ISBN: 9783319512709</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;text-indent:12pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Haines, S.S., Diffendorfer, J.E., Balistrieri, L., Berger, B., Cook, T., DeAngelis, D., Doremus, H., Gautier, D.L., Gallegos, T., Gerritsen, M., Graffy, E., Hawkins, S., Johnson, K.M., Macknick, J., McMahon, P., Modde, T., Pierce, B., Schuenemeyer, J.H., Semmens, D., Simon, B., Taylor, J., and Walton-Day, K., 2013, A framework for quantitative assessment of impacts related to energy and mineral resource development: Natural Resources Research, v. 23, no. 1, p. 3–17.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;text-indent:12pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Jenni, K.E., Pindilli, E., Bernknopf, R., Nieman, T.L., and Shapiro, C., 2018, Multi-Resource Analysis—Methodology and synthesis: U.S. Geological Survey Circular 1442, 81 p.,<a href="https://doi.org/10.3133/cir1442" target="_blank"><span style="color:blue">https://doi.org/10.3133/cir1442</span></a>.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;text-indent:12pt;line-height:normal"><span style="color:black"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Martinez, C., S. Haines, S. Garman, J. Diffendorfer, D. Semmens, Dorning, M., Jenni, K., in review. Quantifying potential future effects of developing oil and gas resources on ecosystem attributes: A demonstration in the Piceance Basin, Western Colorado. Natural Resources Research.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><span style="color:black">Proposed Duty Station:</span></b><span style="color:black"> Denver, CO; Reston, VA</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><span style="color:black">Areas of Ph.D.:</span></b><span style="color:black"> Economics, decision science, geosciences, geography, landscape ecology, hydrology or related fields (candidates holding a Ph.D. in other disciplines, but with extensive knowledge and skills relevant to the Research Opportunity may be considered).</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><span style="color:black">Qualifications:</span></b><span style="color:black"> Applicants must meet one of the following qualifications: <a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_econ" target="_blank"><span style="color:blue">Research Economist/Economist</span></a>, <a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#op_anal" target="_blank"><span style="color:blue">Operations Research Analyst</span></a>, <a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_socsci" target="_blank"><span style="color:blue">Research Social Scientist</span></a>, <a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_phys" target="_blank"><span style="color:blue">Research Physical Scientist</span></a>,<a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_geol" target="_blank"><span style="color:blue">Research Geologist</span></a>/<a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_geophys" target="_blank"><span style="color:blue">Geophysicist</span></a>,<a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_ecol" target="_blank"><span style="color:blue"> Research Ecologist</span></a>, <a href="https://geology.usgs.gov/postdoc/opps/qualifications.html#res_geog" target="_blank"><span style="color:blue">Research Geographer</span></a>. (This type of research is performed by those who have backgrounds for the occupations stated above. However, other titles may be applicable depending on the applicant's background, education, and research proposal. The final classification of the position will be made by the Human Resources specialist.)</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><span style="color:black">Research Advisor(s):</span></b><span style="color:black"> Karen Jenni, 303-236-5766, <a href="https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=kjenni@usgs.gov" target="_blank"><span style="color:blue">kjenni@usgs.gov</span></a>; Emily Pindilli, 703-648-5732, <a href="https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=epindilli@usgs.gov" target="_blank"><span style="color:blue">epindilli@usgs.gov</span></a>; Seth Haines, 303-236-0459, <a href="https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=shaines@usgs.gov" target="_blank"><span style="color:blue">shaines@usgs.gov</span></a>; Darius Semmens, 303-236-1420, <a href="https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=dsemmens@usgs.gov" target="_blank"><span style="color:blue">dsemmens@usgs.gov</span></a>; Jay Diffendorfer, 303-236-5369, <a href="https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=jediffendorfer@usgs.gov" target="_blank"><span style="color:blue">jediffendorfer@usgs.gov</span></a>.</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:normal"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><span style="color:black">Human Resources Office Contact:</span></b><span style="color:black"> Emilyn Claycomb, <a href="https://mail.google.com/mail/?view=cm&fs=1&tf=1&to=eclaycomb@usgs.gov" target="_blank"><span style="color:blue">eclaycomb@usgs.gov</span></a>, 703 648-7481</span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b><br></b></font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>The USGS Mendenhall program.</b></font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">The U.S. Geological Survey (USGS) began the Mendenhall Postdoctoral Research Fellowship Program (now called Mendenhall Research Fellowship Program) in 2001 in honor of Walter C. Mendenhall, the fifth Director of the USGS. The Mendenhall Program provides an opportunity for recent PhD graduates (within five years since completion of the doctoral degree) to conduct concentrated research in association with selected members of the USGS professional staff. The Program is intended to provide research fellows with experiences that enhance their personal scientific skills and accomplishments.  Through the Mendenhall Program the USGS acquires current expertise to assist in the advancement of its scientific goals.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">To date, over 120 Mendenhall Fellows have joined the USGS.  Mendenhall Fellowships are 2-year appointments with a competitive salary (~$60,000) and benefits package. Mendenhall Fellows are also granted project expense funds appropriate to the scope of research to be conducted. Postdoctoral research projects under this program have spanned a wide range of scientific topics of interest and relevance to the mission of the USGS.  For additional information, please consult the Project Profiles section of the Mendenhall Program web site at the following URL: <a href="http://geology.usgs.gov/postdoc" target="_blank">http://geology.usgs.gov/postdoc</a>.</font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">What is it like to be a USGS Mendenhall Fellow?  Check out the FAQ section of the program web site for some very informative quotes from previous Mendenhall Fellows.  Also, another way, of course, is to find out directly from a Fellow -- Project Profiles contain their contact information. </font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif"> </font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 8pt;line-height:13.91px"><span style="line-height:13.91px"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Program contacts: Dr. Rama K. Kotra, 703-648-6271, <a href="mailto:rkotra@usgs.gov" target="_blank">rkotra@usgs.gov</a>;</font></span></p></div><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="m_7987994030207256077gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>Geosciences and Environmental Change Science Center</div><div>U.S. Geological Survey</div><div>Denver Federal Center, Bldg 25, room 1719, MS 980</div><div>Denver, CO 80225</div><div>303-236-5369</div><div><a href="https://profile.usgs.gov/jediffendorfer" target="_blank">https://www.researchgate.net/profile/Jay_Diffendorfer</a><br></div><div>ORCID: <span style="font-size:12.8px">0000-0003-1093-6948</span></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div><div dir="ltr"><div>Geosciences and Environmental Change Science Center</div><div>U.S. Geological Survey</div><div>Denver Federal Center, Bldg 25, room 1719, MS 980</div><div>Denver, CO 80225</div><div>303-236-5369</div><div><a href="https://profile.usgs.gov/jediffendorfer" target="_blank">https://www.researchgate.net/profile/Jay_Diffendorfer</a><br></div><div>ORCID: <span style="font-size:12.8px">0000-0003-1093-6948</span></div></div></div></div></div></div></div></div>