<html xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">
<meta name="Generator" content="Microsoft Word 15 (filtered medium)">
<style><!--
/* Font Definitions */
@font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
/* Style Definitions */
p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:12.0pt;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:#0563C1;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:#954F72;
        text-decoration:underline;}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Calibri",sans-serif;
        color:windowtext;}
p.p2, li.p2, div.p2
        {mso-style-name:p2;
        margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:8.5pt;
        font-family:"Times New Roman",serif;}
span.apple-converted-space
        {mso-style-name:apple-converted-space;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;
        font-family:"Calibri",sans-serif;}
@page WordSection1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.WordSection1
        {page:WordSection1;}
--></style>
</head>
<body lang="EN-US" link="#0563C1" vlink="#954F72">
<div class="WordSection1">
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">We have an opening for a Postdoctoral Researcher to evaluate the newly revitalized atmospheric single column model (SCM) in the Energy-Exascale Earth System Model (E3SM). You will explore the applicability of the
 SCM for general circulation model (GCM) development and use the SCM in conjunction with observational datasets to understand E3SM cloud biases. This position is in the Cloud Processes Research group in the Atmospheric, Earth, and Energy Division.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><b><o:p> </o:p></b></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt">Essential Duties <o:p></o:p></span></b></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Perform single column model (SCM) and general circulation model (GCM) simulations with the E3SM model.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Use statistical analysis to understand model biases and SCM/GCM differences.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Explore code modifications to reduce identified model biases.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Identify conditions where SCM and GCM sensitivity differs and develop techniques for improving SCM agreement.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Publish research results in internal reports, peer-reviewed scientific or technical journals, and present results at external conferences, seminars and/or technical meetings.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Pursue independent (but complementary) research interests and interact with a broad spectrum of scientist internally and externally to the Laboratory.<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Perform other duties as assigned.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt"><o:p> </o:p></span></b></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt">Qualifications <o:p></o:p></span></b></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Recent PhD in atmospheric science or closely related field.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Experience conducting research in atmospheric science or closely related field.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Experience in atmospheric GCM development and/or analysis.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Experience in cloud process research and/or convection parameterization.<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Experience with running and analyzing atmospheric numerical models.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Proficient verbal and written communication skills as evidenced by published results and presentations.
<o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">- Ability to work effectively in a multi-institutional, multi-disciplinary research environment, both independently and in a team environment with a diverse technical staff.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><b><o:p> </o:p></b></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt">Pre-Employment Drug Test: </span>
</b><span style="font-size:12.0pt">External applicant(s) selected for this position will be required to pass a post-offer, pre-employment drug test.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt">Security Clearance: </span></b><span style="font-size:12.0pt">None required.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt">Note: </span></b><span style="font-size:12.0pt">This is a two-year Postdoctoral appointment with the possibility of extension to a maximum of three years. Eligible candidates are recent PhDs within five years
 of the month of the degree award at time of hire date.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><b><span style="font-size:12.0pt">About Us<span class="apple-converted-space"> </span></span></b><span style="font-size:12.0pt"><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL), located in the San Francisco Bay Area (East Bay), is a premier applied science laboratory that is part of the National Nuclear Security Administration (NNSA) within
 the Department of Energy (DOE). LLNL's mission is strengthening national security by developing and applying cutting-edge science, technology, and engineering that respond with vision, quality, integrity, and technical excellence to scientific issues of national
 importance. The Laboratory has a current annual budget of about $1.8 billion, employing approximately 6,500 employees.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="p2"><span style="font-size:12.0pt">LLNL is an affirmative action/ equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, marital status, national origin, ancestry, sex,
 sexual orientation, gender identity, disability, medical condition, protected veteran status, age, citizenship, or any other characteristic protected by law.<span class="apple-converted-space"> </span><o:p></o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
<p class="MsoNormal"><a href="http://careers-int-llnl.ttcportals.com/jobs/3186652-postdoctoral-research-staff-member-cloud-processes-research-and-modeling">http://careers-int-llnl.ttcportals.com/jobs/3186652-postdoctoral-research-staff-member-cloud-processes-research-and-modeling</a><o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><o:p> </o:p></p>
<p class="MsoNormal">Peter Bogenschutz and Peter Caldwell<o:p></o:p></p>
<p class="MsoNormal"><span style="font-size:11.0pt"><o:p> </o:p></span></p>
</div>
</body>
</html>