<div dir="ltr"><div>Dear all,</div><div><br></div>Thousands of ocean measurements of temperature and salinity are collected globally and every day. Controlling the quality of these data is a human resources intensive task because quality control procedures still produce a lot of false alarms only detected by human experts. We believe this is because quality control procedures have not yet benefited from the recent development of efficient machine learning methods to predict simple targets from complex multi-dimensional features, such as deep learning. This position is about the development of such methods for oceanography. <br><br>I am looking for a "Data Scientist" , a statistician with a good training on Machine Learning to revolutionise the way in which one validates oceanographic measurements. This is a 12 months fixed-term position at Ifremer, Brest, <div>Please contact me to apply.<br><br>More information about the job are available here: <a href="http://bit.ly/DataScientist_Argo_Ifremer">http://bit.ly/DataScientist_Argo_Ifremer</a><div><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><br>Guillaume Maze<br>----------------------<br>PhD, Physical Oceanography<br><a href="http://annuaire.ifremer.fr/cv/17182" target="_blank">annuaire.ifremer.fr/cv/17182</a><br>Ifremer-LOPS: <a href="http://umr-lops.fr/" target="_blank">umr-lops.fr</a><br>Argo-France: <a href="http://argo-france.fr/" target="_blank">argo-france.fr</a><br>+33 (0)2 98 22 43 39<br></div></div></div></div></div>