<html>
  <head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body text="#000000" bgcolor="#FFFFFF">
    <p>Hi all,</p>
    <p>I have started to review applications for the below postdoctoral
      position open at UC Berkeley, in collaboration with Chonggang Xu
      at LANL and others, but am taking applications until Aug 13. Exact
      start date is negotiable although we're eager to get someone into
      the position. Please circulate to great candidates!</p>
    <p>For more information and to apply, visit: <a
        class="moz-txt-link-freetext"
        href="https://aprecruit.berkeley.edu/apply/JPF01773">https://aprecruit.berkeley.edu/apply/JPF01773</a></p>
    <p>Here's a brief description of the overall project: <a
        moz-do-not-send="true"
href="https://www.ioes.ucla.edu/project/future-california-drought-fire-forest-dieback/">https://www.ioes.ucla.edu/project/future-california-drought-fire-forest-dieback/</a><br>
    </p>
    <p>I am also looking for graduate students to work on the project
      through the <a moz-do-not-send="true"
        href="https://erg.berkeley.edu/">Energy and Resources Group</a>.<br>
    </p>
    <p>Best,</p>
    <p>Lara</p>
    <p><br>
    </p>
    <br>
    <div class="section">
      <div class="date"> <strong>Final date: Aug 13</strong>th, 2018<br>
        Applications will continue to be accepted until this date, but
        those received after the review date will only be considered if
        the position has not yet been filled. </div>
    </div>
    <h3 id="description">Description</h3>
    <div class="section">
      <p>The University of California, Berkeley invites applications for
        a Postdoctoral Scholar position starting Summer/Fall 2018.
        Climate, water balance, vegetation and fire are tightly
        interlinked across California’s landscape and must be studied
        together to gain understanding of changes in each component. The
        candidate will play a central role in a project funded by the UC
        National Laboratory Fees Research Program to develop, test and
        apply a cutting-edge demographic, dynamic vegetation model of
        California’s ecosystems as part of a high- resolution regional
        modeling system. Goals of the project include modeling the
        2011–2015 drought and its effects on tree mortality and fire,
        modeling tree mortality and fire under future drought and
        climate change, and understanding effects of management on
        future vegetation and fire risk. The candidate will work in
        collaboration with Dr. Lara Kueppers of the Energy and Resources
        Group at UC Berkeley and Dr. Chonggang Xu at Los Alamos National
        Laboratory (LANL), as well as project collaborators at UCLA,
        Lawrence Berkeley National Laboratory, NCAR, UC Irvine, UC
        Davis, and UC Extension to utilize high-resolution regional
        atmospheric forcing and evaluate model vegetation output with
        historical field and remotely sensed observations. The modeling
        framework is the Functionally Assembled Terrestrial Ecosystem
        Simulator (FATES) (<a
          href="https://github.com/NGEET/fates-release" rel="nofollow">https://github.com/NGEET/fates-release</a>),
        which is embedded within the CLM5 land surface model, and
        includes the SPITFIRE model of fire spread. The postdoc will be
        located at UC Berkeley but will have opportunities to also work
        at LANL.</p>
      <p>Basic Qualifications<br>
        • Advanced degree or enrolled in advanced degree program at the
        time of application</p>
      <p>Additional Qualifications<br>
        • PhD (or equivalent international degree) required by the start
        date</p>
      <p>Preferred Qualifications (by start date)<br>
        • Demonstrated background in ecological theory and/or
        systems-based modeling approaches<br>
        • Expertise in disturbance ecology, wildland fire, forest
        dynamics, or landscape ecology<br>
        • Experience in quantitative modeling and analysis of large
        datasets, such as remotely sensed data products, eddy covariance
        time-series, forest inventory time-series<br>
        • Demonstrated coding experience, e.g., in R, Python, or Matlab,
        and analytical skills & coding<br>
        experience in Fortran and R<br>
        • Demonstrated ability to produce scientific results and to
        publish papers in international peer-reviewed journals<br>
        • Demonstrated ability to work independently and collaboratively
        as part of a team</p>
      <p>Appointment<br>
        The targeted start date for this position is August 2018. The
        initial appointment is for one year, with possibility of renewal
        based on performance and funding availability. This is a
        full-time appointment.</p>
      <p>Salary and Benefits<br>
        The annual salary range for this position is $49,188 to $57,528.
        Salary will be commensurate with qualifications and experience
        level and based on UC Berkeley salary scales. Generous benefits
        are included: <a
          href="https://vspa.berkeley.edu/postdoc-health-insurance-and-benefits"
          rel="nofollow">https://vspa.berkeley.edu/postdoc-health-insurance-and-benefits</a></p>
      <p>To Apply<br>
        Visit <a href="https://aprecruit.berkeley.edu/apply/JPF01773"
          rel="nofollow">https://aprecruit.berkeley.edu/apply/JPF01773</a></p>
      <p>Interested individuals should include a one-page cover letter,
        a one-page statement of research outlining your research
        interests along with a current CV and the names and contact
        information of three references. Letters of reference may be
        requested for finalists. It is optional to include a statement
        addressing past and/or potential contributions to diversity
        through research, teaching, and/or service.</p>
      <p>This recruitment will remain open until filled.</p>
      <p>Questions regarding this recruitment can be directed to Lara M.
        Kueppers, <a href="mailto:lmkueppers@berkeley.edu"
          rel="nofollow">lmkueppers@berkeley.edu</a> or Chonggang Xu, <a
          href="mailto:cxu@lanl.gov" rel="nofollow">cxu@lanl.gov</a></p>
      <p>All letters will be treated as confidential per University of
        California policy and California state law. Please refer
        potential referees, including when letters are provided via a
        third party (i.e. dossier service or career center) to the UC
        Berkeley Statement of Confidentiality <a
          href="http://apo.berkeley.edu/evalltr.html" rel="nofollow">http://apo.berkeley.edu/evalltr.html</a>
        prior to submitting their letters.</p>
      <p>The University of California is an Equal
        Opportunity/Affirmative Action Employer. All qualified
        applicants will receive consideration for employment without
        regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender
        identity, national origin, disability, age or protected veteran
        status. For the complete University of California
        Nondiscrimination and Affirmative Action Policy see:<br>
        <a href="http://policy.ucop.edu/doc/4000376/NondiscrimAffirmAct"
          rel="nofollow">http://policy.ucop.edu/doc/4000376/NondiscrimAffirmAct</a></p>
      <p>The Department is interested in candidates who will contribute
        to diversity and equal opportunity in higher education through
        their research or teaching.</p>
      <p>The University of California, Berkeley has an excellent
        benefits package as well as a number of policies and programs in
        place to support employees as they balance work and family.</p>
    </div>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Lara M. Kueppers
Assistant Professor, Energy & Resources Group, UC Berkeley
Faculty Scientist, Climate and Ecosystem Sciences Division, Berkeley Lab
510.486.5813 o.  510.457.6524 c.
</pre>
  </body>
</html>