<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <p><span>Spire Global (</span><a href="http://www.spire.com/">www.spire.com</a><span>)
        is looking for an experienced Data Assimilation Scientist to
        join our team in Boulder, CO. If you're interested, please read
        the following description and apply directly via the link
        provided.  </span><br>
    </p>
    <p>Apply here: www.<span><a
          href="http://spire.com/careers/openings/?gh_jid=639395">spire.com/careers/openings/?gh_jid=639395</a></span></p>
    <p><span>For further information on Spire, check out and read Inc
        Magazine's interview with our CEO Peter Platzer:  <a
          href="https://goo.gl/ydA6VW">https://goo.gl/ydA6VW</a> or
        watch </span>Tiny Satellites With Huge Impact - <a
        href="https://youtu.be/aQb-XacYQvw">https://youtu.be/aQb-XacYQvw</a></p>
    <p><br>
    </p>
    <p>---------------------------------------------</p>
    <div><b><br>
      </b></div>
    <div><b>Data Assimilation Scientist
        <div class="gmail_default">​ ​</div>
      </b><span class="gmail-company-name">at Spire </span>
      <div class="gmail-location">Boulder, CO</div>
    </div>
    <div>
      <div class="gmail-location"><br>
      </div>
    </div>
    <div>
      <div class="gmail-">
        <p>Spire Global is seeking a Data Assimilation Scientist that
          will contribute to the Company’s effort of developing advanced
          Data Assimilation (DA) methods in support of our satellite
          missions. This is an exciting opportunity for motivated
          scientists to make a difference through advancing DA
          techniques and assimilating unprecedented large amounts of
          Radio Occultation (GNSS-RO) and other satellite data. The
          successful candidate will join DA Team under the Global
          Validation Model branch at Spire Office in Boulder, Colorado,
          USA. They will have opportunities to work with top-level
          scientists at Spire as well as scientists from around the
          world on issues that matter.</p>
        <p><strong><br>
          </strong><strong>Responsibilities:</strong> </p>
        <p>The successful candidate will work with Spire DA and GVM team
          members to implement and evaluate cutting-edge DA methods and
          assimilate large amounts of GNSS-RO and other satellite data
          into the Global Validation Model (GVM). Responsibilities will
          include the following tasks:</p>
        <ul>
          <li>Proposing innovative approaches to DA, data processing and
            quality control.</li>
          <li>Developing and implementing the DA systems capable of
            assimilating GNSS-RO and other satellite data into the GVM.</li>
          <li>Working with GVM team members to evaluate DA impact on the
            forecast improvement.</li>
          <li>Working with software engineering team to define most
            effective software solutions.</li>
          <li>Presenting research findings at scientific conferences or
            workshops.</li>
        </ul>
        <p> <strong>Qualifications: </strong></p>
        <ul>
          <li>Applicants must have either a MS or PhD degree in
            Meteorology, Atmospheric Science, or equivalent working
            experience in DA methods.</li>
          <li>Working experience with cutting-edge DA methods, such as
            3D-Var, 4D-Var, ensemble Kalman filter and hybrid
            ensemble-variational methods.</li>
          <li>Working experience with satellite radiance assimilation.</li>
          <li>Working experience with DA systems involving complex NWP
            models, such as WRF, GFS and ECMWF forecast models.</li>
          <li>Working knowledge of Fortran-90, Python, Linux scripting
            and code management practices.</li>
          <li>Working experience with GSI (Gridpoint Statistical
            Interpolation) DA system is desirable.</li>
          <li>Knowledge of optimal control theory, minimization methods
            and machine learning techniques is desirable.</li>
          <li>Demonstration of enthusiasm and ability to work in a
            development team that never stops improving DA methods and
            results.</li>
        </ul>
        <p> <strong>Application Deadline: </strong>Review of
          applications will begin upon the receipt of applications and
          continue until the positions are filled.</p>
        <p> <strong>Annual Salary:</strong>Commensurate with
          qualifications and experience.</p>
      </div>
    </div>
  </body>
</html>