<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <b>POST-DOCTORAL POSITION IN ECOSYSTEM MODELING</b><br>
    LSCE, Gif-sur-Yvette, 17/06/2016<br>
    <br>
    The land-surface modeling group at the LSCE (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="http://www.lsce.ipsl.fr/">www.lsce.ipsl.fr/</a>) is
    looking for a post-doctoral<br>
    researcher or engineer interested in land surface and ecosystem
    modeling. The position is<br>
    available for a fixed-term period of 2.5 years with a possible
    extension.<br>
    <br>
    The scientific context is the quantification of CO2 and CH4 fluxes
    exchanged between the<br>
    terrestrial vegetation and the atmosphere and the understanding of
    the underlying processes.<br>
    Within the Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS), recently
    launched by the<br>
    European Commission, the LSCE will directly contribute to the
    improvement of the global<br>
    greenhouse gas monitoring and forecasting system of the European
    Center for Meteorological<br>
    Weather Forecast (ECMWF). The main objective is to develop global
    statistical models (such as<br>
    neural networks or model tree ensembles) for specific processes
    linked to CO2/CH4 fluxes, to be<br>
    inserted in the Compound Integrated Forecasting System (C-IFS) of
    ECMWF. The first component<br>
    is a statistical model to compute CH4 emissions from wetland and
    permafrost areas, trained with<br>
    fluxes estimated from a process-based land surface model (such as
    the ORCHIDEE model) and<br>
    forced with meteorological, topographic and productivity variables
    (from C-IFS). The second<br>
    component is a statistical model to relate the Gross Primary
    Production (GPP) of the land surface<br>
    model in C-IFS to newly available Solar Induced Fluorescence data
    (SIF) measured from space<br>
    (such as GOSAT and GOME2 instruments). The candidate will insert in
    a team of researchers<br>
    with the primary objective to help constructing these statistical
    models and to valorize them in<br>
    collaboration with ECMWF researchers. He/She will also use the
    global land surface model<br>
    ORCHIDEE (co-developed at LSCE), including recent developments
    related to natural CH4<br>
    emissions and the simulation of canopy level vegetation
    fluorescence. Specific tasks of the<br>
    position will be further adjusted following discussions between the
    applicant and the principal<br>
    investigators, while taking into account the experience of the
    applicant. The activities will be<br>
    located at LSCE (CEA, Orme des Merisiers, Gif/Yvette, France) on the
    plateau of Saclay,<br>
    approximately 25 km south-west of Paris, with some travel to England
    (ECMWF).<br>
    <br>
    <u>Home institution:</u><br>
    Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement (LSCE,
    Orme-les-Merisiers, Gif-sur-<br>
    Yvette). LSCE is a joint research unit of Commissariat à L’Energie
    Atomique et des Energies<br>
    Alternatives (CEA), Centre National de la Recherche Scientifique
    (CNRS) and Université de<br>
    Versailles Saint Quentin-en-Yvelines (UVSQ). LSCE employs over 320
    researchers covering 30<br>
    different nationalities. Their research mission is to contribute to
    a better understanding of the<br>
    interactions between human activities in the Earth System,
    environment and climate dynamics at<br>
    different time scales. LSCE is a world-class institute and a
    thriving nexus for climate change<br>
    research.<br>
    <br>
    <u>Qualifications required:</u><br>
    We are seeking highly motivated candidates with a degree (Master or
    PhD) in for example<br>
    mathematics, physics, engineering, computer science, meteorology or
    theoretical ecology.<br>
    Candidates should have preferably expertise in statistical or
    process-oriented modeling and strong<br>
    desire to develop code and integrate scientific knowledge into
    numerical schemes. A broad<br>
    interest in natural sciences and more specifically in terrestrial
    ecology is essential.<br>
    <br>
    <u>Required content of the application:</u><br>
    Applications and inquiries should be sent to:<br>
    Philippe Peylin (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:peylin@lsce.ipsl.fr">peylin@lsce.ipsl.fr</a>)<br>
    Frederic Chevallier (<a class="moz-txt-link-abbreviated" href="mailto:chevalier@lsce.ipsl.fr">chevalier@lsce.ipsl.fr</a>)<br>
    Applications should include (1) a curriculum vitae, (2) statement of
    motivation and (3) names,<br>
    addresses, phone numbers, and email addresses of at least two
    references. The position is<br>
    available from September 1st and will remain open until filled with
    a review of applications and<br>
    interviews starting early July. Salary follows national directives
    and is adjusted for work<br>
    experience.<br>
  </body>
</html>