<html>
  <head>

    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
  </head>
  <body bgcolor="#FFFFFF" text="#000000">
    <b>2 year post-doc position at LSCE on the atmospheric inverse
      modeling of natural and anthropogenic CO2 fluxes in Europe</b><b><br>
    </b><br>
    <small>LSCE &#8211; Laboratoire des Sciences du Climat et de
      l&#8217;Environnement<br>
      CEA-Orme des Merisiers,&nbsp; &#8232;<br>
      91191 GIF-SUR-YVETTE CEDEX<br>
      France</small><br>
    <br>
    <div align="justify">The Laboratoire des Sciences du Climat et de
      l'Environnement (LSCE) opens a 2 year post-doc position on the
      estimate of natural and anthropogenic CO2 fluxes in Europe based
      on atmospheric measurements, atmospheric transport modeling and
      statistical inversion.<br>
    </div>
    <br>
    <u>Context:</u> <br>
    <br>
    <div align="justify">Inversion systems now start to provide robust
      information on the seasonal cycle of natural fluxes of CO2 in
      Europe. However, while the atmospheric measurement network becomes
      denser in this continent, e.g. with continuous measurement
      stations set-up and maintained through the ICOS infrastructure,
      global to regional inversion systems still have difficulties to
      retrieve robust information on the inter-annual variations,
      long-term mean or spatial distribution of the ecosystem fluxes.
      The potential of the ICOS network for the monitoring of
      anthropogenic emissions is also poorly known. Finally, a strong
      assessment of the potential of existing (GOSAT) and future
      satellite GHG observing missions to constrain either the natural
      and/or the anthropogenic emissions at regional scale in Europe is
      needed since this potential and the cost of these missions will
      have to be compared with that of denser in situ networks before
      they can receive a strong involvement.<br>
    </div>
    <br>
    <div align="justify">LSCE is an internationally renowned institute
      in the field of biogeochemical cycles and climate research and has
      a strong expertise in inverse modeling of GHG fluxes. An inversion
      framework at European scale (~0.5&deg; resolution) has been developed
      in the laboratory based on the CHIMERE atmospheric transport model
      and on complementary variational and analytical inversion systems.
      <br>
    </div>
    <br>
    <u>Position summary:</u> <br>
    <br>
    <div align="justify">The proposed post-doctoral study consists in
      applying this inversion framework to study, compare and combine
      results from the assimilation of existing satellite and in situ
      atmospheric measurements based on the application of the European
      inverse modeling systems. It also consists in analysing the
      potential of various future observation networks. In particular,
      the potential of future satellite missions (carbonsat, Sentinel-5,
      GOSAT-2, OCO-2, geostationary missions), of the extension of the
      in situ network, and of their combinations will be analysed.<br>
      <br>
      The successful candidate will work full time at LSCE (LSCE,
      CEA-Orme des Merisiers, 91191 Gif sur Yvette cedex). She/he will
      develop the assimilation of satellite data in the regional
      variational data assimilation framework. She/he will apply it for
      the estimate of natural fluxes in Europe based on real GOSAT data.
      She/he will test the potential of future continental and satellite
      networks to constrain the European fluxes based on the application
      of the analytical inversion. An important task will be to explore
      the sensitivity of the results to the estimate of statistical
      uncertainties in the measurements or models used to constrain the
      inversion. <br>
    </div>
    <br>
    <u>Requirements:</u> <br>
    <br>
    <div align="justify">The candidate should have a PhD with experience
      / knowledge in data assimilation, carbon cycle, atmospheric
      modeling or more generally in modeling tools, statistics. The
      candidate should be autonomous and able to work with computing
      tools such as Fortran and/or python, and with complex model codes
      in UNIX environment. He should also have good communication
      skills. <br>
      <br>
      The salary will be commensurate with experience. Applications
      should include a CV and a cover letter, and if possible the names
      of two reference persons. They should be sent to Philippe Ciais (<font
        color="#3366ff"><u><a class="moz-txt-link-abbreviated"
            href="mailto:philippe.ciais@cea.fr">philippe.ciais@cea.fr</a></u></font>),
      Gr&eacute;goire Broquet (<font color="#3366ff"><u><a
            class="moz-txt-link-abbreviated"
            href="mailto:gregoire.broquet@lsce.ipsl.fr">gregoire.broquet@lsce.ipsl.fr</a></u></font>)
      and Fr&eacute;d&eacute;ric Chevallier (<font color="#3366ff"><u><a
            class="moz-txt-link-abbreviated"
            href="mailto:frederic.chevallier@lsce.ipsl.fr">frederic.chevallier@lsce.ipsl.fr</a></u></font>).

      The position will start in Fall 2013. Applications should be sent
      as<br>
      soon as possible.<br>
      <br>
    </div>
    <pre class="moz-signature" cols="72">-- 
Gr&eacute;goire Broquet <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="mailto:gregoire.broquet@lsce.ipsl.fr">&lt;gregoire.broquet@lsce.ipsl.fr&gt;</a> 
Laboratoire des Sciences du Climat et de l'Environnement
L'Orme des Merisiers, Bat 701, Point courrier 129
91191 Gif sur Yvette Cedex, France
Tel: +33 (0) 1 6908 8687 / Fax: +33 (0) 1 6908 7716
</pre>
  </body>
</html>