<html xmlns:v="urn:schemas-microsoft-com:vml" xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office" xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com:office:word" xmlns:m="http://schemas.microsoft.com/office/2004/12/omml" xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">

<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=us-ascii">
<meta name=Generator content="Microsoft Word 12 (filtered medium)">
<style>
<!--
 /* Font Definitions */
 @font-face
        {font-family:"Cambria Math";
        panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Calibri;
        panose-1:2 15 5 2 2 2 4 3 2 4;}
@font-face
        {font-family:Consolas;
        panose-1:2 11 6 9 2 2 4 3 2 4;}
 /* Style Definitions */
 p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal
        {margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
a:link, span.MsoHyperlink
        {mso-style-priority:99;
        color:blue;
        text-decoration:underline;}
a:visited, span.MsoHyperlinkFollowed
        {mso-style-priority:99;
        color:purple;
        text-decoration:underline;}
p.MsoPlainText, li.MsoPlainText, div.MsoPlainText
        {mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Plain Text Char";
        margin:0in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:10.5pt;
        font-family:Consolas;}
p.MsoListParagraph, li.MsoListParagraph, div.MsoListParagraph
        {mso-style-priority:34;
        margin-top:0in;
        margin-right:0in;
        margin-bottom:0in;
        margin-left:.5in;
        margin-bottom:.0001pt;
        font-size:11.0pt;
        font-family:"Calibri","sans-serif";}
span.EmailStyle17
        {mso-style-type:personal-compose;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        color:windowtext;}
span.PlainTextChar
        {mso-style-name:"Plain Text Char";
        mso-style-priority:99;
        mso-style-link:"Plain Text";
        font-family:Consolas;}
.MsoChpDefault
        {mso-style-type:export-only;}
@page Section1
        {size:8.5in 11.0in;
        margin:1.0in 1.0in 1.0in 1.0in;}
div.Section1
        {page:Section1;}
 /* List Definitions */
 @list l0
        {mso-list-id:372117174;
        mso-list-type:hybrid;
        mso-list-template-ids:-1808610684 -1779392732 67698691 67698693 67698689 67698691 67698693 67698689 67698691 67698693;}
@list l0:level1
        {mso-level-start-at:0;
        mso-level-number-format:bullet;
        mso-level-text:-;
        mso-level-tab-stop:none;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;
        font-family:"Calibri","sans-serif";
        mso-fareast-font-family:Calibri;
        mso-bidi-font-family:"Times New Roman";}
@list l0:level2
        {mso-level-tab-stop:1.0in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level3
        {mso-level-tab-stop:1.5in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level4
        {mso-level-tab-stop:2.0in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level5
        {mso-level-tab-stop:2.5in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level6
        {mso-level-tab-stop:3.0in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level7
        {mso-level-tab-stop:3.5in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level8
        {mso-level-tab-stop:4.0in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
@list l0:level9
        {mso-level-tab-stop:4.5in;
        mso-level-number-position:left;
        text-indent:-.25in;}
ol
        {margin-bottom:0in;}
ul
        {margin-bottom:0in;}
-->
</style>
<!--[if gte mso 9]><xml>
 <o:shapedefaults v:ext="edit" spidmax="1026" />
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
 <o:shapelayout v:ext="edit">
  <o:idmap v:ext="edit" data="1" />
 </o:shapelayout></xml><![endif]-->
</head>

<body lang=EN-US link=blue vlink=purple>

<div class=Section1>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>TO: ASA CO/WY Chapter<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>SUBJECT:&nbsp; ASA CO/WY
Short Course: The Analysis of Cross-Classified Categorical Data<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Hello everyone &#8211;
This is a quick note about registering for the upcoming ASA CO/WY Short Course:
The Analysis of Cross-Classified Categorical Data.&nbsp; Currently, there are 9
seats remaining for the course and the cost is $25/participant.&nbsp; Additional
information (date, time, location, etc.) about the short course is noted below.<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Please email me directly (Christopher
Nelson at <a href="mailto:chnelson@du.edu">chnelson@du.edu</a>) if you would
like to attend this course.&nbsp; If you have already emailed me confirming
your interest in this course and you still plan to attend, there is no need to
send another email.&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Thanks, <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Christopher Nelson, Ph.D.<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>ASA CO/WY Chapter
President<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><a
href="mailto:chnelson@du.edu">chnelson@du.edu</a><o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>##### CO/WY SHORT COURSE:
THE ANALYSIS OF CROSS-CLASSIFIED CATEGORICAL DATA <span style='color:black'>#####&nbsp;</span><o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Course: The Analysis of
Cross-Classified Categorical Data<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Date: Friday, October 2<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Time: 9am-5pm<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Location: University of
Denver, Daniels College of Business <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Room 140<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Presenter: Stephen E.
Fienberg, Department of Statistics, Carnegie Mellon University<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>&nbsp;&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Abstract&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Statistical methods for
the analysis of categorical data in the form of contingency tables dates back
to the turn of the last century, and were transformed by the development of
log-linear model methods in the 1960s and 1970s, when computation via maximum
likelihood estimation became not only feasible but widely accessible via the major
statistical packages. This 1-day is based on materials from an M.S. level
course taught at Carnegie Mellon and will introduce participants to log-linear
models and methods for fitting them to multi-dimensional contingency tables.
The material will include the use of graphical models and their interpretation,
and the applicability of the methodology to large sparse tables. <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Text: Stephen E. Fienberg
The Analysis of Cross-Classified Categorical Data. 2nd Edition. MIT Press.
Reprinted by Springer-Verlag, 2007. (Included with registration fee along with
updated lecture notes.) The 3rd Edition may be ready for distribution in
electronic form for this course. <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>&nbsp;&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Outline&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Morning: Examples of
Contingency Tables, Log-linear models<o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Afternoon: Higher Dimensional
Tables and Graphical Models, Model Selection, Incomplete Contingency Tables and
Capture - Recapture Problems <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'><o:p>&nbsp;</o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Learning outcomes <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Course participants will
learn basic ideas and modern methods for the analysis of cross-classified
categorical data using log-linear and logit models. Special emphasis will be
placed on the flexibility of these methods and their use in a variety of
non-standard problems. The course will presume that they have access to
computer programs in such systems as R, S-plus, and SAS, and to MIM, a freely
available PC-based program for graphical models. The lectures will use output
from such programs but no training in their use! <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>&nbsp;&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Presenter&nbsp;&nbsp; <o:p></o:p></span></p>

<p class=MsoNormal><span style='font-family:Consolas'>Stephen E. Fienberg is
Maurice Falk University Professor of Statistics and Social Science at Carnegie
Mellon University, with appointments in the Department of Statistics, the
Machine Learning Department, and Cylab. He is a co-author of Discrete
Multivariate Analysis and the Analysis of Cross-Classified Categorical Data,
both Citation Classics originally published by MIT Press and reprinted by
Springer-Verlag. He continues to publish widely on categorical data topics,
including network applications and confidentiality protection. He is a member
of the National Academy of Sciences, and a fellow of the Royal Society of
Canada, the American Academy of Arts and Sciences, and the American Academy of
Political and Social Science. He served as ASA Vice-President, IMS President,
and was a recipient of the COPSS&#8217; Presidents&#8217; Award and the
ASA&#8217;s Samuel S. Wilks Award. <o:p></o:p></span></p>

</div>

</body>

</html>