<div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div class="gmail_default"><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Spire Global invites applications for one Data Assimilation Scientist position (Numerical Weather Prediction) in our Boulder, Colorado office. Applications may be submitted via the Spire website: <a href="https://spire.com/en/spire/careers/2019600">https://spire.com/en/spire/careers/2019600</a><br></font></p><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><span><font face="georgia, serif"> </font></span></p><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Questions about the position may be directed to the following:<span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Matthew Hei, NWP Data Assimilation, matthew.hei at <a href="http://spire.com">spire.com</a><span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Dusanka Zupanski, Director NWP Data Assimilation, dusanka.zupanski at <a href="http://spire.com">spire.com</a><span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><span><font face="georgia, serif"> </font></span></p><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">--------------------------------------------------------------------------------------------<span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><font face="georgia, serif"><i>Spire Global is a space-to-cloud analytics company that owns and operates the largest multi-purpose constellation of satellites. Its proprietary data and algorithms provide the most advanced maritime, aviation, and weather tracking in the world. In addition to its constellation, Spire’s data infrastructure includes a global station network and 24/7 operations that provide real-time global coverage of every point on Earth.<br><br></i><span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><font face="georgia, serif">Spire Global is seeking a Data Assimilation Scientist to contribute to the development of advanced Data Assimilation (DA) methods; they will utilize data from Spire’s GNSS-RO/GNSS-R satellite constellation and other sources to create world-class Numerical Weather Prediction (NWP) forecasts. This is an exciting opportunity for motivated scientists to make a difference through advancing DA techniques and assimilating unprecedented numbers of Radio Occultation (GNSS-RO) and Reflectometry (GNSS-R) observations. The successful candidate will join the Data Assimilation Group in Boulder, Colorado; they will work on issues of international significance with top-level scientists at Spire, as well as scientists from around the world.<span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><span><font face="georgia, serif"> </font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><font face="georgia, serif"><u>Responsibilities:</u> <span></span></font></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><font face="georgia, serif">The successful candidate will work with Spire DA, weather forecast, and software engineering teams to implement and evaluate cutting-edge DA methods. They will assimilate space, air, and ground based observations into a global NWP model. The assimilation of Spire’s own GNSS data into this model represents a unique opportunity; never before have so many GNSS observations been assimilated into an NWP model. Responsibilities will include the following:<span></span></font></p><ul type="square" style="margin-bottom:0in;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;margin-top:0in"><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Proposing and implementing innovative approaches to DA, data processing and quality control.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Implementing cutting-edge capabilities for assimilating GNSS-RO, GNSS-R and other satellite data into the NWP model.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Developing and implementing methodologies for estimating forecast sensitivity to observations.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Combining data assimilation and machine learning methods.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Working with the Spire software engineering team to define most effective software solutions.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Collaborating with the JCSDA/JEDI community on unified DA and observation operator development.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Presenting research findings at scientific conferences or workshops and publishing scientific papers.<span></span></font></li></ul><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><span><font face="georgia, serif"> </font></span></p><p class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none"><font face="georgia, serif"><u>Qualifications: </u> <span></span></font></p><ul type="square" style="margin-bottom:0in;color:rgb(0,0,0);font-style:normal;font-variant-caps:normal;font-weight:normal;letter-spacing:normal;text-align:start;text-indent:0px;text-transform:none;white-space:normal;word-spacing:0px;text-decoration:none;margin-top:0in"><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Applicants must have either a MS or PhD degree in Meteorology, Atmospheric Science, Mathematics, or equivalent working experience in DA methods.<span></span></font></li></ul><p class="MsoNormal" style="color:rgb(0,0,0);margin:0in 0in 0.0001pt"></p><ul type="square" style="margin-bottom:0in;color:rgb(0,0,0);margin-top:0in"><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Working experience with cutting-edge DA methods such as 4D-Var or hybrid ensemble-variational methods is strongly preferred; experience with ensemble Kalman filter (EnKF), 3D-Var, and other techniques is also of interest.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Working experience with DA systems involving community NWP models such as FV3, MPAS and GFS.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Working experience with JCSDA/JEDI DA tools and forward operators.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Working knowledge of Fortran, Python, Linux scripting and version control (e.g., Git, SVN, Bitbucket).<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Working experience with meteorological data formats (e.g., NetCDF, BUFR, and GRIB) and software tools (e.g., ESMF) is desirable.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Knowledge of optimal control theory and minimization methods is desirable.<span></span></font></li><li class="MsoNormal" style="margin:0in 0in 0.0001pt"><font face="georgia, serif">Demonstration of enthusiasm and ability to work in a development team that never stops improving DA methods and results.</font><font face="Calibri, sans-serif" style="font-size:12pt"><span></span></font></li></ul></div></div></div></div>