<div dir="ltr">Dear Colleagues,<div><br>Please consider submitting an abstract to the following Fall 2019 <span class="m_1289773101607521990gmail-il">AGU</span> <span class="m_1289773101607521990gmail-il">session</span> on applications of data science and engineering to magnetospheric physics and aeronomy. </div><div><br><u><span class="m_1289773101607521990gmail-il">Session</span> Title</u>:<br><span class="m_1289773101607521990gmail-m_-3197283725272403906m_-7681505444853010696gmail-m_-1066139533875784218gmail-m_2557582595622807305finalNumber">SM005</span> - Applications of Data Science and Engineering to Magnetospheric Physics and Aeronomy <b> </b><br></div><div><br><u><span class="m_1289773101607521990gmail-il">Session</span> Description</u>:<br>Space science is a data-rich field, comprising data from many space- and ground-based instruments developed over the last several decades. This dataset is made up of numerous important parameters measured in the near Earth space environment and provide crucial information required to answer important questions in the field. However, working with such massive datasets comes with its own set of challenges, both in terms of data engineering and analysis. Recently there has been a remarkable advancement in the field of data science which can be attributed to better infrastructure and availability of many open source libraries. This <span class="m_1289773101607521990gmail-il">session</span> solicits contributions describing applications of data science and engineering, data mining, and machine learning to space science. We particularly welcome contributions focusing on applications of tools and techniques that provide real time analysis, assist scientific operation and discovery, or contribute to the advancement of science in general.  <br></div><div><br><span class="m_1289773101607521990gmail-il">Session</span> Link:  <a href="https://agu.confex.com/agu/fm19/prelim.cgi/Session/82875" target="_blank">https://<span class="m_1289773101607521990gmail-il">agu</span>.confex.com/<span class="m_1289773101607521990gmail-il">agu</span>/fm19/prelim.cgi/<span class="m_1289773101607521990gmail-il">Session</span>/82875</a>  <br><br>Best regards,</div><div><br><font face="arial, sans-serif">Bharat Kunduri </font><span style="font-family:arial,sans-serif">(Virginia Tech)</span></div><div><font face="arial, sans-serif">Maimaitirebike (Muhammad Rafiq) Maimaiti (Virginia Tech)</font></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(38,38,38)">Asti Bhatt (</span><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(38,38,38)">SRI International)</span></div><div><span style="font-family:arial,sans-serif;color:rgb(38,38,38)">Ashton Seth Reimer (</span><span style="color:rgb(38,38,38);font-family:arial,sans-serif">SRI International)</span></div></div>