<div dir="ltr"><div id="gmail-m_2285427058906861445divtagdefaultwrapper" dir="ltr" style="font-size:12pt;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,"EmojiFont","Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols"><p style="text-align:left"><font size="2">Dear Colleagues,</font></p><font size="2">
</font><font size="2">
</font><div style="text-align:left"><font size="2">Abstract submission is open for the Fall AGU meeting. We'd like to 
bring to your attention a session cutting across the disciplines in 
Space Physics and Aeronomy. Session<span class="gmail-m_2285427058906861445FinalNumber"> SM017:
</span>Quantifying Uncertainty in Space Weather Modeling and 
Forecasting. If this sounds relevant to you, please consider submitting 
an abstract to this session. The session description is below.<br></font>
</div><font size="2">
</font><font size="2">
</font><font size="2">
</font><p style="text-align:left"><font size="2"><span>The AGU meeting will be held <span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">December 10-14 2018</span></span> in Washington DC.  Further details about the meeting can be found at: <a href="http://fallmeeting.agu.org" target="_blank">fallmeeting.agu.org</a>. Abstract submissions are due before <span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">23:59</span></span> Eastern Daylight Time on <span class="gmail-aBn" tabindex="0"><span class="gmail-aQJ">Wednesday, August 1st</span></span>.</span></font></p><p style="text-align:left"><font size="2"><span></span></font><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Regards,</span></font><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> <br></span></font></p><p style="text-align:left"><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Steve Morley (Los Alamos National Laboratory)</span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> <br></span></font></p><p style="text-align:left"><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Gang Lu (National Center for Atmospheric Research)</span></font><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"></span><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif"> <br></span></font></p><p style="text-align:left"><font size="2"><span style="font-family:arial,helvetica,sans-serif">Sophie Murray (Trinity College Dublin)</span></font></p><p>---------------------------Session Description-----------------------------------------<br>
</p>
<div><font size="2"><span class="gmail-m_2285427058906861445FinalNumber">SM017: </span>Quantifying Uncertainty in Space Weather Modeling and Forecasting</font></div><div><font size="2"><br></font></div><span class="gmail-im"><font size="2">
</font><span><font size="2">Dynamic solar outputs including flares, high-speed solar wind, and
 coronal mass ejections, drive responses in geospace that can have 
deleterious effects on technological systems. Further, upward 
propagation of atmospheric waves and tides produces natural
 variability in Earth's ionosphere and thermosphere. Many types of 
models are used to forecast, nowcast, or hindcast, space weather 
relevant quantities, but the uncertainty of these predictions is often 
not quantified or reported. Simulations of varying complexity
 are key to our understanding of the physics that drives space weather, 
and any simulation or forecast has uncertainty which can arise from a 
number of sources. These sources include uncertainties in the initial 
condition, uncertainties in input data, and approximations
 made in the construction of the model. The goal of this session is to 
showcase new research in ensemble modeling, probabilistic forecasting, 
model sensitivity studies, and other approaches to improve uncertainty 
quantification in space weather modeling and
 forecasting. </font><br>
</span></span></div>
<div dir="ltr" style="font-size:12pt;color:rgb(0,0,0);font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif,"EmojiFont","Apple Color Emoji","Segoe UI Emoji",NotoColorEmoji,"Segoe UI Symbol","Android Emoji",EmojiSymbols">
<span><br>
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