<div dir="ltr"><div><div class="gmail_signature"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div dir="ltr"><div>Dear Colleagues,</div><div><br></div><div>We invite you to present your research for the interdisciplinary session IG09 titled 'Big Data in Geosciences' for the upcoming 15th AOGS 2018 at Hawaii during 03-08 June 2018 at Hawaii (<a href="http://www.asiaoceania.org/aogs2018/public.asp?page=home.htm">http://www.asiaoceania.org/aogs2018/public.asp?page=home.htm</a>). </div><div><br></div><div>Note that MARS portal is now open for abstract submission and closes on 19 January 2018.</div><div><br></div><div>------------------------------------------------------------------------------------------------------------</div><div><br></div><div>Our session description is as follows:</div><div><br></div><div>Big Data analytics is an emerging field percolating into every other field beginning from cloud storage to stock market fluctuations to the many sub branches of sciences. Atmospheric, space and earth sciences are no exception with huge amounts of data flowing in from satellites, networks of ground stations, models and reanalyses. Many of these datasets, in addition to having a basic science inquisitiveness appeal to the research-oriented mind, are also interesting many socio-economical groups. Data investigations, analysis, pattern finding, data curation, visualization, sharing, querying are all a huge question in today’s world where data inflow rate is very high, thereby demanding more efficient tools to address and utilize the large amounts of data for the benefit of mankind.</div><div><br></div><div>The session invites all researchers from atmospheric, space and earth sciences to present their work with Big Data. All aspects related to data analytics methods and tools, Big Data solutions, Big Data processing, visualization, sharing, querying, and results obtained from these studies involving Big Data are all welcome. Researchers in these areas are invited to come together to discuss future directions in utilization of Big Data in space, atmospheric and earth sciences for the benefits of mankind like natural disasters & management and regional and space weather forecasting.</div><div><br></div><div>------------------------------------------------------------------------------------------------------------</div><div><br></div><div>We look forward to having a fruitful session with all of you and see you at Hawaii.</div><div><br></div><div>Uma Das</div><div>Indian Institute of Information Technology Kalyani, India</div><div><br></div><div>Sanat Kumar Das</div><div>Bose Institute, India</div><div><br></div><div>C. J. Pan</div><div>National Central University, Taiwan<br></div></div></div></div></div></div></div></div>
</div>